斯坦福發布 2023 AI Index，介紹行業的顯著趨勢和進步
簡單來說
斯坦福大學發布了一份長達 386 頁的關於人工智能行業進步和趨勢的報告。
該報告發現，大型語言模型正變得越來越大，訓練成本也越來越高。
美國各個行業與人工智能相關的招聘信息都在增加。
斯坦福大學以人為本的人工智能研究所發表了一份長達 386 頁的報告 人工智能報告 2023 年 AI 行業的顯著趨勢和進步，使決策者能夠採取以人為本的方法，以負責任和合乎道德的方式推進 AI。
為了跟踪人工智能的進展，斯坦福大學的人工智能指數指導委員會——一個由來自學術界和工業界的專家組成的跨學科小組——與各種組織合作。 其中包括喬治敦大學的安全和新興技術中心、LinkedIn、NetBase Quid、Lightcast 和麥肯錫。
關鍵要點
該報告共八章，涵蓋研發、技術性能、人工智能技術倫理、經濟、教育、政策和治理、多樣性和公眾輿論，這些是該報告的主要內容：
- 工業界接管了學術界
直到 2014 年，學術界才發布了最重要的機器學習模型。然而，從那時起，該行業一直領先，產生了 32 個重要的行業生產的機器學習模型，而學術界只有三個。 這是由於行業參與者擁有並可以投資於機器學習模型的大量數據、計算和資金資源。
- AI 模型正在快速增長並且訓練成本越來越高
發佈於2019， GPT-2 被認為是第一個擁有 1.5 億個參數的大型語言模型 (LLM)，訓練成本估計為 50,000 美元。 PaLM 是 2022 年推出的旗艦大型語言模型之一，擁有 540 億個參數，成本估計為 8 萬美元，約 360 倍 GPT-2 且成本高出160倍。 法學碩士和 多式聯運模型 成長速度更快，價格也全面上漲。
- 人工智能私人投資同比下降，為十多年來首次
91.9 年全球人工智能私人投資為 2022 億美元，自 26.7 年以來下降 2021%。其中，47.4 億美元來自美國，13.4 億美元來自中國。 然而，在過去十年中，人工智能資金作為一個整體顯著增加。 2022 年私人對人工智能的投資額是 18 年的 2013 倍。
- 越來越多的企業正在採用人工智能，而與人工智能相關的職位發佈在美國各個行業都在增加
自 2022 年以來，2017 年採用人工智能的公司數量增加了一倍多。整合人工智能的組織報告稱成本更低，收入更高。 儘管許多人擔心自己的 工作被人工智能取代據統計，美國各行業有數據的人工智能相關職位招聘數量平均從 1.7 年的 2021% 增加到 1.9 年的 2022%。
- 政策制定者的興趣 人工智能法規 隨著人工智慧濫用現象的增加，人工智慧的濫用也迅速增長。對81 個國家關於人工智慧的議會記錄的分析顯示，自6.5 年以來，全球立法程序中提及人工智慧的次數增加了近2016 倍。據報道，自 26 年以來，人工智慧相關事件和爭議激增了 2012 倍。2022 年，記錄了一些值得注意的事件，例如發布了 deepfake 該視頻展示了烏克蘭總統弗拉基米爾·澤連斯基投降以及美國監獄利用呼叫監控技術來監控囚犯的情況。
- 人工智能係統可能會對環境產生嚴重影響
盧喬尼等。 (2022) 發現，BLOOM 的培訓過程導致的碳排放量是從紐約到舊金山單程飛行的個人排放量的 25 倍。 然而，BCOOLER 等新型強化學習模型表明，人工智能係統可用於優化能源使用。
結論
除了這些關鍵要點之外，該報告還包含許多涉及基礎模型的其他見解，包括地緣政治和培訓成本、人工智能係統對環境的影響、K-12 人工智能教育、 輿論 人工智能的趨勢等等。
關鍵要點只是觸及了 AI 行業中一些最緊迫的問題和值得注意的趨勢的皮毛。 那些有興趣深入研究任何特定主題的人可以 下載完整報告.
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關於作者
辛迪是一名記者 Metaverse Post，涵蓋相關主題 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重點是採訪 Web3 行業參與者。她曾與 30 多位 C 級高管進行過交談，並將他們的寶貴見解帶給讀者。辛蒂來自新加坡，現居住在喬治亞第比利斯。她擁有南澳大利亞大學傳播與媒體研究學士學位，並擁有十年的新聞和寫作經驗。透過以下方式與她聯繫 [電子郵件保護] 有新聞發布會、公告和採訪機會。
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