Stable Diffusion 可以通過基於文本生成頻譜圖來創建新的音樂
簡單來說
Riffusion 是一款實時音樂生成應用程序，它使用 stable diffusion
自 AI 早期以來，科學家們一直在嘗試利用它來生成新的有趣的音樂。 背後的團隊 擴散項目 發現了人工智能在音樂製作中圖像生成的非常原始的用途。 他們訓練開放 Stable Diffusion 描述聲波隨時間變化的頻率和幅度的頻譜圖圖像模型以及文本描述。 因此，人工智能可以根據您的文本請求生成新的頻譜圖，當您播放它們時，就會播放音樂。
像 圖像修改在 Stable Diffusion，該方法可用於改變現有的聲音作品和样本音樂合成。 您還可以組合不同的風格，從一種風格平滑過渡到另一種風格，或者修改現有的聲音來解決諸如增加單個樂器的音量、改變節奏和更換樂器等問題。
Stable Diffusion 演算法已經在音樂生成方面展現了很大的前景。 而且，由於它是開源的並根據麻省理工學院的許可證獲得許可，因此任何人都可以使用它來創作自己的音樂。 在專案網站上，您可以收聽以下範例 生成的音樂.
聆聽這些新生成的音樂示例 Stable Diffusion:
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
