Stable Diffusion AI為VR和元宇宙創造夢想世界
在過去幾年中，用於文本、圖像、音頻、視頻和 3D 的生成式 AI 系統取得了顯著進步。 因為它們使人們能夠製作更複雜的視聽材料或更好的文本，所以它們有可能徹底改變工作方式或已經在做的方式。
與智能手機相機為攝影所取得的成就類似，生成人工智能同樣是 3D 內容進一步傳播的基石。 在矽谷知名風險投資公司紅杉資本看來，當前的生成式人工智能係統是計算革命的先行者。
VR 中生成式 AI 的首次預覽 Stable Diffusion
目前，開發人員正在利用開源軟件創建的 VR 環境 Stable Diffusion 展示生成式人工智能的可能性。
Stable Diffusion 創作者將 Touchdesigner 編程語言結合起來，創造出他所說的“實時沉浸式潛在空間”。 他透露了進一步的改進，並引用了隨後的視頻作為該技術未來潛力的證據。 您可以在虛擬現實世界中自由漫遊 Stable Diffusion，據開發商稱。
創建者聲稱當前的副作用 Stable Diffusion 實現的方法是，當您長時間盯著視頻中的項目時，它們會永久改變。 圖片人工智能在假設它可以用更多空閒時間更準確地繪製物體後，創建了一個物體的新版本。
仍有許多技術問題需要解決，特別是幾何形狀和不同相機位置的合併。 這個理想的系統是一個生成式人工智能，可以根據任何給定的素材構建 3D 環境。 可能已經對此進行過測試，但如果它能像這樣成功逃離實驗室那就太好了 Stable Diffusion 做到了。
Stable Diffusion 用於 VR 全景
一位知名的 Autify 開發者名叫 瑙曼穆斯塔法 最近分享了一些使用穩定世界創建的令人驚嘆的全景圖 Stable Diffusion 人工智能。 這種創造性的方法確實對生成式人工智能模型進行了考驗。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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