Stability AI 發布名為 SDXL Beta 的新型號
簡單來說
Stability AI 發布了一款名為 SDXL Beta 的新模型（Stable Diffusion XL 測試版）。 它是一個更大的模型，具有更多參數和一些未知的增強功能。 可以在 DreamStudio 購買， Stability AI的官方圖像生成器，並使用先進的算法和深度學習技術來創建令人驚嘆的視覺效果。
Stability AI 發布了名為 SDXL Beta 的新模型的預覽，該模型是 SDXL Beta 的縮寫 Stable Diffusion XL 測試版。 到目前為止，該公司尚未分享有關該模型的大量信息，但任何想要測試的人都可以對其進行測試。 這款 SDXL 型號有何新穎之處 stable diffusion？ 它的優點和缺點是什麼？ 我們來調查一下。
SDXL 模型到底是什麼？
SDXL 模型是目前的新模型 正在受訓. 它遠未完成，到發佈時，很多細節可能會發生變化； 據我們所知，它甚至可能不被稱為 SDXL 模型。 我們所知道的是，它是一個更大的模型，具有更多的參數和一些未知的增強功能。 它是 v2 模型，而不是 v3 模型（不管那是什麼意思）。 v2 模型中的增強功能可能會提高系統的性能，但在沒有進一步信息的情況下，很難確定這些改進的重要性。 此外，了解此版本中添加或調整了哪些特定參數將很有幫助。
SDXL 模型目前可在 DreamStudio 上購買， Stability AI的官方圖像生成器。 從模型菜單中選擇 SDXL Beta 進行檢查。 它似乎使用了先進的算法 深度學習技術 創建適合各種應用的令人驚嘆的視覺效果。
改進
清晰的文字。 SDXL 能夠生成清晰的文本，這可能是其最引人注目的功能，因為在現有的 v1 和 v2.1 模型中這是不可能的。 SDXL 生成的文本並不總是準確，如您在 Stable Diffusion 正文如下。 然而，它遠遠優於 v2.1，更不用說 v1 模型了。 這是因為 SDXL 使用更先進的深度學習算法，使其能夠理解和生成更複雜的語言結構。 隨著進一步發展，它有可能變得更加準確和可靠。
人體解剖學。 長期以來，準確生成解剖學上正確的人體模型一直是一個挑戰 stable diffusion. 存在額外的或缺失的肢體是常見的。 修復通常用於修復它們，或者最近，您可以使用 ControlNet 的開放姿勢功能從參考圖像複製姿勢。 我們很高興地註意到 SDXL Beta 模型在這方面有所改進。 SDXL Beta 模型在從參考圖像準確複製姿勢方面顯示出顯著改進。 對於動畫和虛擬現實等各種應用，這可能是一個有價值的工具。
肖像風格。 SDXL Beta 可生成看起來像照片的出色人像 – 與 1.5 版相比是升級版。 SDXL Beta 中改進的算法增強了肖像的細節和色彩準確性，從而使外觀更加自然逼真。 用戶還可以調整銳度和飽和度級別，以達到他們想要的效果。
雙色調。 在 v1.5 模型中，關鍵字 duotone 始終生成黑白照片。 然而，現在，SDXL Beta 生成的雙色調圖像有多種顏色。 很明顯，與 v1 模型相比，能夠 解釋提示 有所改進，導致 v2 模型的響應更加準確和相關，使它們成為自然語言處理任務的更可靠的工具。
藝術風格。 雖然進行了一些細微的調整，但很難確定新模型是否提供了更好的結果，因為它們只是獨一無二的。 這些調整可能是個人喜好或主觀意見的問題，因此很難做出調整 defi對它們的質量有一個直觀的判斷。 儘管如此，這些調整的獨特性可能值得注意並值得進一步探討。
結論
- Stable Diffusion 最終可以生成有意義的文本。
- SDXL 提供比 v2.1 和（在較小程度上）v1.5 模型更美觀的圖像。
- 新模型生成的圖像更準確。
- 人體解剖學有所改善。
- 否定提示不像 v2.1 中那麼必要。
- 它可以創建逼真的肖像。
- 模型中的一些奇怪之處將在發布前得到修復。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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