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2023 年 11 月 20 日

Scalestack 在第一輪融資中籌集了 1 萬美元,並與 MongoDB 續簽了多年協議

簡單來說

AI驅動的數據平台 規模堆疊,今天宣布已成功完成第一輪融資,籌集 1 萬美元。

Scalestack 在第一輪融資中籌集了 1 萬美元,並與 MongoDB 續簽了多年協議

AI驅動的數據平台 規模堆疊,今天宣布已成功完成第一輪融資,籌集 1 萬美元。 這項投資來自支持者財團,包括 瑞波風險投資公司、Forum Ventures、Flyer One Ventures、Founders Network Fund 等。

Scalestack 表示,注資將用於擴展該平台的功能並提高其市場佔有率。

雖然許多銷售工具專注於潛在客戶轉換和參與,但銷售技術的定位階段往往落後,其特點是陳舊且不發達。 這 defi效率迫使 B2B SaaS 公司要麼讓其代表承擔研究責任,導致績效下降,要麼投資於成本高且難以維護的內部 數據 濃縮團隊。

Scalestack 聲稱,它的與眾不同之處在於,它不出售數據,而是為現有數據(內部和外部)創建定制的自動化工作流程,並與客戶的理想客戶檔案(ICP) 的關鍵維度保持一致。

「我們專注於確保我們的客戶能夠理解他們系統中已有的資料(例如 CRM),透過第三方資料(例如 Crunchbase、Zoominfo、Linkedin 等)豐富並使其變得更好, 」 Scalestack 聯合創始人兼執行長Elio Narciso 說道 Metaverse Post.
「對於 B2B SaaS 公司來說,要理解資料並不容易:理想客戶檔案 (ICP) 不同,他們關心的屬性也不同,因此需要客製化『豐富』。 我們擅長的是這種大規模、自動的客製化。”

利用人工智慧簡化銷售洞察

Scalestack 表示,工作流程在客戶的客戶關係管理 (CRM) 系統中大規模執行,確保資料的持續更新和正確的優先順序。 該平台採用 人工智能(AI) 有效地向銷售代表提供見解。

“我們利用人工智慧來豐富數據本身。 它填補了我們在第三方數據中發現的數據空白。 然而,在過去的一年裡,我們已經遠遠超出了這個範圍,建立了一個人工智慧平台,能夠攝取和消化大量數據,包括新聞、職位發布、財務數據,然後利用這些見解為代表產生更好的管道,具體到他們的日常工作量計劃,」納西索解釋道。

該公司也宣布收購新客戶,包括續約和擴大與 MongoDB的.

MongoDB 是著名的開發人員資料平台,為滿足現代應用程式的多樣化需求的開發團隊提供統一且一致的使用者體驗。

MongoDB 銷售營運高級副總裁 Meghan Gill 表示:“我們的賣家每週都會從各種來源(例如活動、職位發布和社交網絡)獲得數百條銷售線索。” “利用 AI,Scalestack 發揮了關鍵作用,幫助我們在幾分鐘內輕鬆聚合、管理和自動化不同的 GTM 數據集並識別真正的潛在客戶。”

Scalestack 利用 MongoDB 的 Atlas 和 Atlas Vector Search,透過對各種資料來源(例如 ZoomInfo、Crunchbase、LinkedIn 和內部資料)進行培訓來識別銷售和行銷管道中的參與前景。 客戶關係管理數據.

「MongoDB Atlas 儲存我們用來為副駕駛產生見解的所有原始資料。 它使我們能夠建立產品,而無需擔心管理資料庫。」Scalestack 的 Narciso 說。 「我們使用 Atlas Vector Search 來儲存我們在 RAG 聊天機器人中使用的數據,它為我們使用的法學碩士提供了長期記憶。 就像 MongoDB Atlas 一樣,我們不必擔心基礎設施。”

該平台建立理想客戶檔案的客製化和自動化資料視圖,並根據此資訊簡化潛在客戶優先順序。 然後,它為銷售團隊提供可行的見解,以有效地接觸或維持與潛在和現有客戶的關係。

「我們的 AI 平台能夠根據我們在數十個資料集中追蹤的所有見解,了解每個代表每天應該接觸的目標,這是我們幾個月來一直在使用 MongoDB 進行測試的內容,我們正在現在大規模推出,」Scalestack 的Narciso 說道 Metaverse Post.

作為 人工智慧銷售 Scalestack 表示,該市場預計到 93 年價值將達到 2032 億美元,目標是將自己定位為解決特定挑戰的市場領導者。

「我認為速度尤其重要——在一般商業領域,尤其是在我們的領域。 到目前為止,我們在去年一直在有意義地發展我們的平台,增加客戶關係和收入,這表明:如您所知,這不是我們見過的最好的籌款環境,而且我們的空間通常被認為很擁擠- 然而,我們能夠在第一輪中快速籌集資金,」納西索補充道。

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關於作者

Victor 是一位管理技術編輯/作家 Metaverse Post 涵蓋企業領域內的人工智慧、加密貨幣、資料科學、元宇宙和網路安全。 他擁有五年的媒體和人工智慧經驗,曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒體工作。 身為牛津大學和南加州大學等著名大學的媒體導師,Victor 擁有數據科學和分析碩士學位,他堅定地致力於跟上新興趨勢。 他為讀者提供來自科技和領域的最新、最有洞察力的敘述。 Web3 景觀。

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