機器狗 Spot,由 ChatGPT, 剛剛學會說話
簡單來說
波士頓動力公司已使用 ChatGPT 讓他們的機器狗 Spot 能夠通過語音與人類交流。
這一壯舉是通過自然語言處理和機器學習技術的結合實現的。
波士頓動力公司是一家以製造複雜智能機器而聞名的機器人公司,它剛剛在其產品庫中添加了另一項令人印象深刻的壯舉。 他們用過 ChatGPT 讓他們的機器狗 Spot 能夠通過語音與人類交流。 這一壯舉是通過自然語言處理能力和機器學習技術的結合來實現的。
Spot 是一款四足機器人,設計用於在復雜環境中探索和操作。 該機器人現在能夠用人類語言回答問題並提供任務結果報告。 這是通過 ChatGPT 平台,它接收描述任務的大型數據文件和運行時收集的數據作為輸入。 通過將數據分解成小塊, ChatGPT 可以快速推斷出最相關的片段並回答用戶的問題。
一旦形成答案,團隊使用 Google 的文字轉語音 為 Spot 提供語音的 API。 對於傳統上不得不依靠文本和符號進行交流的機器人來說,這是一個重大突破,之前沒有任何機器人能像人類語言那樣接近。
Spot 用人類語言交流和回答問題的能力使其在現實世界中的各種任務中更加有用。 Spot 現在可用於在復雜和危險的環境中進行探索和操作,並將其發現傳達給用戶。 從檢查難以到達的工廠和獨自遠距離到在危險環境中進行研究,Spot 現在已經提高了標準,並向我們展示了智能機器人和機器學習功能可以實現的目標。
與此同時,還需要更多的開發來確保 Spot 能夠像人類一樣管理這些任務。 憑藉其已經令人印象深刻的一系列功能,Robodog Spot 的能力只會隨著技術的不斷進步以及人工智能和機器學習的進步而提高。 不過,就目前而言,波士頓動力公司和 Robodog Spot 背後的團隊可以放心,他們的技術發展已經達到了新的高度,比以往任何時候都更進一步地推動了機器人技術的發展。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。