研究人員模型 GPT-4 《模擬市民》之後； NPC 一起玩耍
簡單來說
斯坦福大學的研究人員根據《模擬人生》對他們的 AI 引擎進行建模，以創建一個擁有 25 個角色的虛擬世界，每個角色都有自己的性格、記憶和個性。
該實驗的目的是觀察人工智能如何模仿人類行為。
最近，斯坦福大學的研究人員 仿照 他們自己的人工智慧（AI）引擎，利用 GPT-4 流行的生活模擬電玩遊戲《模擬市民》之後的自然語言模型。 透過這樣做，研究人員的目標是創建一個包含25 個角色的虛擬世界，每個角色都有自己的性格、記憶和個性，人工智慧可以在其中扮演各種角色，從參加情人節派對到甚至互相約會。
該實驗的目的是觀察人工智能如何有效地模仿人類行為，據研究人員報告，人工智能甚至比最初負責扮演這些角色的人做得更好。 研究人員推出了虛擬角色遊戲機器人，以測試 AI 在玩遊戲、相互交談以及逼真地表現出類人行為方面的有效性。
該團隊開發了 25 種相同的性格，每個代理人都收到了一個個性化的角色，該角色已從研究人員那裡獲得了一套記憶、目標和動機。 為了模擬這種行為，研究人員測量並收集了指標，例如代理參與對話的頻率、這些對話是單向還是雙向、對話是由代理髮起的還是其他人發起的，或者有多少對話是關於特定的事情而不是一般的思考。 這些結果被用來訓練人工智能，教它如何像人一樣行事，每天提高它的會話能力。
作者還聲稱，人工智能的行為方式比被要求扮演這些角色的人更像人類。 他們甚至製作了一個演示視頻來展示他們的虛擬男人的動作。 通過他們的研究，他們得出的結論是，人工智能代理不僅觀察、計劃和反思他們的觀察，並且計劃得更好，而且比控制他們的代理更有效，因為每個代理都在獨立探索相同的環境。
看看演示 点击這裡.
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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