排名：預計到 10 年人工智能對經濟的貢獻排名前 2030 位的國家

人工智能正處於變革時代的風口浪尖，它將在未來十年重塑幾乎所有行業並引發全球經濟變革。 某些國家的戰略定位是最大限度地發揮人工智能的潛力並獲得其經濟利益。

1. 美國

美國擁有作為全球疫情中心的卓越地位 人工智能研發。 以科技巨頭為基礎，例如 谷歌微軟、亞馬遜、Facebook、IBM，美國占據全球一半以上 對人工智能初創公司的投資. 

它對最熟練的人工智能人才來說就像一塊誘人的磁鐵。 領先的大都市區如 舊金山紐約、波士頓和西雅圖已成為頂級人工智能研究人員和工程師的中心。

普華永道預測，到 15.7 年，人工智能將為美國經濟注入高達 2030 萬億美元的收入。有望盈利的重要行業包括醫療保健、汽車、金融、農業、零售和網絡安全。 美國國防部在融資方面發揮核心作用 人工智能研究，特別是在國家安全問題上。

2。 中國

中國 制定了到 2030 年人工智能領域達到頂峰的雄心壯志。國家“下一代人工智能發展規劃”中包含了這樣的願望： 中國將成為全球人工智能創新的重要中心。 一 麥肯錫報導 預計到 26 年，人工智能的融合將使中國的 GDP 顯著增長 2030%。

百度、阿里巴巴和騰訊等中國科技巨頭已投入大量資源進行人工智能研究，重點關注智能城鎮化、金融、自動駕駛和醫療保健等領域。 此外，中國政府為人工智能的發展提供了大量支持，為新興初創企業提供激勵和補貼。

3。 日本

雖然落後於美國和中國 人工智能競賽日本在人工智慧領域開啟了齊心協力的旅程，超過250家企業深度投入人工智慧相關研發。 日本政府極為重視培育人工智慧產業、引導大量投資和促進新創企業的成立。 

日本於 2017 年公佈了“人工智能技術戰略”，闡明了將人工智能融入製造、交通、醫療和網絡安全等眾多領域的全面藍圖。

日本的獨特優勢，包括尖端的機器人技術、豐富的工程技術儲備以及對精確性和自動化的文化偏好，是人工智能創新的基石。 2020 年東京奧運會的舉辦成為人工智能廣泛融入國家基礎設施的催化劑。 

分析師預測，到 170 年，人工智能將為日本經濟注入高達 2030 億美元的資金。涉足人工智能領域的知名日本企業包括 豐田、富士通、NEC、日立和三菱。

4.英國

英國正在鞏固其作為人工智能研究和應用的強大中心的地位，與美國和中國並肩。 埃森哲預計，到 814 年，人工智能將為英國經濟帶來驚人的 2035 億美元收入。2019 年，英國政府公佈了人工智能行業新政，概述了支持人工智能研究和商業化的綜合框架。 

牛津、劍橋、愛丁堡和倫敦等學術聖地培育了一個吸引機器學習和神經網絡領域傑出人才的生態系統。

英國目前孵化了 600 多家致力於人工智能的初創公司。 值得注意的應用包括加強網絡安全的智能算法、重塑金融的預測分析以及增強客戶服務的人工智能驅動的虛擬助理。 

勞斯萊斯、匯豐銀行、巴克萊銀行和英國電信等在英國開展業務的知名跨國公司正在主導人工智能領域的發展。 憑藉強大的基礎設施和促進創新的激勵措施，英國有望在本十年內促進人工智能的進一步突破。

5。 加拿大

Canada 最近成為人工智能研究領域的全球領跑者。 先驅人物的故鄉，例如 杰弗里辛頓 加拿大的約書亞·本吉奧 (Yoshua Bengio) 是人工智能領域一些被最廣泛引用的研究論文的誕生地。 加拿大政府已開始努力利用這一勢頭，於 2017 年公佈了“加拿大人工智能戰略”，共同努力刺激研究和商業化。

蒙特利爾、多倫多、埃德蒙頓和溫哥華的人工智能中心已成為磁燈塔，吸引了來自全球各地的頂尖人才。 加拿大的一個重要優勢在於其善於吸引和留住來自國際僑民的人工智能傑出人才，其基礎是生活質量和旨在吸引熟練技術工匠的移民誘惑。 

據埃森哲稱，到 150 年，人工智能的注入可能會使加拿大的 GDP 增加 2035 億美元。擁抱人工智能的蓬勃發展行業包括醫療保健、自然資源、零售和金融服務。 加拿大擁有卓越的研究機構和有利於商業的環境，將繼續成為人工智能領域的先鋒。

6。 德國

德國在工程和自動化方面擁有堅實的基礎，這是促進人工智能採用的理想先決條件。 2018年，德國政府公佈了國家人工智能戰略，規劃了構建領先的人工智能生態系統的路線圖。 德國擁有 DFKI 研究中心等卓越的研究機構和廣泛的人才庫。 參與人工智能計劃的著名企業集團涵蓋工程、汽車、化工、製造和電子領域。

德國在機器人技術和人工智能工業應用方面擁有領先優勢。 弗勞恩霍夫協會是歐洲最著名的研究機構之一，專門致力於將人工智能解決方案應用於製造和物流。 

該國強大的工程和自動化文化非常適合探索人工智能在各個領域的效用，包括供應鏈管理和智能製造。 分析師預計，人工智能在未來 200 年內將為德國 GDP 貢獻超過 15 億美元。

7。 法國

法國已宣布有意在人工智能研究和同化方面展開全球競爭。 2018 年，法國總統埃馬紐埃爾·馬克龍 (Emmanuel Macron) 公佈了一項雄心勃勃的國家人工智能計劃，撥款 1.6 億美元用於研究。 該藍圖的重點是加強法國人工智能研究人員隊伍、初創企業的催化以及在人工智能設計中灌輸道德考慮。 

法國已經擁有超過 500 家人工智能初創公司，巴黎正在成為新興的人工智能創新中心。

法國在人工智能領域擁有眾多優勢，包括傑出的數學家、開放數據運動以及認真設計人工智能發展軌蹟的政府。 法國擁有 INRIA 和 CNRS 等全球知名的人工智能研究機構，並為此感到自豪。 

積極採用人工智能解決方案的法國主要企業包括雷諾、空客、Atos、蘇伊士和道達爾。 金融、醫學和能源領域的人工智能應用在法國環境中帶來了巨大的前景。 如果政府舉措獲得關注，法國有潛力在未來十年培育強大的人工智能生態系統。

8。 以色列

以色列已成為新興技術的主宰者，人工智能也不例外。 以色列的初創公司密度在世界其他任何地方都無與倫比，已經聚集了1,000 多家專門致力於人工智能和機器學習的公司，自2 年以來已獲得超過2015 億美元的資金。人工智能應用在網絡安全、農業、金融、和自主移動性。

以色列擁有矽谷等創新中心的輝煌，以及以其博學和技術敏銳而著稱的勞動力隊伍。 以色列創新局提供慷慨資助以加快研發進程。 英特爾、微軟、IBM 和三星等跨國巨頭在以色列建立了強大的研發堡壘，專門致力於人工智能創新。 

來自以色列的人工智能先驅者包括 Mobileye、OrCam 和 Voyager Labs。 在其“創業國家”聲譽的推動下，以色列在未來十年中佔據了催化人工智能創新的有利地位。

9。 韓國

韓國製定了一條通過將人工智能能力推向前沿來強化其高科技經濟的路線。 國家在2年撥款2022億美元建立人工智能研發基礎設施。 韓國擁有先進的數字基礎設施，並且是全球機器人密度最高的國家之一。 三星、現代和 SK Telecom 等知名企業引領了多種人工智能應用。

對於消費電子和電信，韓國渴望將人工智能嵌入到製造、金融、安全和公共服務等領域。 其雄心壯志的一個獨特方面在於渴望建設“智慧城市”，精心設計以利用人工智能和大數據的潛力。 

10。 新加坡

新加坡以其精通科技的文化和友好的商業氛圍而聞名，其目標是成為東南亞地區人工智能發展的燈塔。 政府的“人工智能新加坡”計劃擴大了資金和基礎設施，將新加坡打造成人工智能研究和商業化的中心。 新加坡在金融科技、通信、物流和運輸等領域擁有特定的優勢，這些領域有望從人工智能整合中獲得豐厚的回報。

新加坡擁有受過高等教育、會說多種語言的勞動力，吸引了來自廣闊科技領域的人才和企業家。 這個城邦國家提供了有形的城市環境，非常適合大規模試點人工智能解決方案。 微軟、Grab 和阿里巴巴等著名跨國巨頭已選擇擴大其亞洲人工智能業務，並以新加坡為戰略支柱。 

在經濟中使用人工智能的優點

在一個國家的經濟中使用人工智能可以帶來很多好處：

• 事半功倍——人工智能可以獨立完成任務，這意味著人們的工作量會減少，而有更多的時間可以處理重要的事情。 這使得經濟更有生產力。
• 變得更具競爭力——使用人工智能的公司可以做得更好、更快。 這使他們在全球市場上更加強大。
• 創造就業機會——儘管人工智能可能會取代一些工作崗位，但它也會創造新的工作崗位。 需要人們來構建、維護和監督人工智能係統。 總體而言，應該有更多的就業機會。
• 賺更多錢——人工智能可以幫助創造 新產品 和服務。 例如，它可以預測您可能想買什麼或建議您可能需要的東西。 這意味著有更多的賺錢方式。
• 做出更明智的選擇——人工智能可以幫助我們做出更好的決策，無論是在商業、醫療保健、金融還是政府領域。
• 省錢——通過使用人工智能，事情可以更有效地完成，這意味著花更少的錢。 這有助於許多類型的企業節省現金。
• 發展經濟——當人工智能被大量使用時，它可以 提高生產力，讓人們增加消費，創造就業機會，並帶來更多創新。 所有這些都有助於經濟增長。

在經濟中使用人工智能的缺點

在經濟中使用人工智能也會帶來一些問題：

• 失業——雖然人工智能創造了新的就業機會，但它也可能奪走一些舊的就業機會，特別是在製造、駕駛和客戶服務等領域。
• 撼動企業——人工智能可以讓一些公司非常成功，但其他公司可能會因為跟不上步伐而陷入困境甚至失敗。
• 加劇不平等——一些人和企業可能從人工智能中賺到很多錢，而另一些人和企業則遭受損失。 這可能會使貧富差距變得更大。
• 網絡安全問題——人工智能係統可能存在弱點，壞人可以利用這些弱點來竊取信息、違反隱私規則或入侵事物。
• 不確定性——很難確定人工智能對經濟是好還是壞。 在某些情況下，成本可能大於收益。
• 道德擔憂——如果沒有正確的規則，人工智能係統可能會表現出偏袒、不公平、違反隱私規則或導致我們意想不到的問題。
• 全球緊張局勢——美國和中國等大國正在爭奪人工智能領域的佼佼者。 這種競爭可能會在他們之間造成問題並改變世界的力量平衡。

十佳經濟體人工智能戰略比較分析

以下是本文討論的 10 個國家/地區的完整比較：

國家	支出/投資	研究重點	應用	道德準則	主要舉措
美國	– 美國政府每年在非機密人工智能研發上花費超過 1 億美元。 – 26.6 年，美國人工智能初創公司獲得了 2019 億美元的風險投資。	- 機器學習、計算機視覺、自然語言、機器人技術。 – 重點關注國防、情報應用。	– 自動駕駛汽車、精準醫療、算法交易、智慧城市、語言處理。	– 國防部採用人工智能道德原則。 – 人工智能合作促進最佳實踐。	– 美國人工智能計劃於 2019 年啟動。 – 國家人工智能研究資源工作組。
中國	– 目標是到 2025 年在人工智能研究支出上與美國持平。 – 計劃到 200 年提供 2030 億美元的人工智能相關資金。	– 計算機視覺、語音識別、自然語言處理。 – 重點關注智能製造和智慧城市。	- 面部識別、智能醫療診斷、語言翻譯、自動駕駛汽車。	– 北京人工智能原則強調共享利益。	– 下一代人工智能發展計劃。 –“新一代”國家人工智能項目。
日本	– 到 890 年，政府將在人工智能技術上支出 2025 億美元。 – 4.6 年啟動了 2019 億美元的公私人工智能融資合作夥伴關係。	– 製造、醫療保健、交通、基礎設施和災害預防。	– 機器人、自動駕駛、醫療診斷、基礎設施管理、圖像分析。	– 社會5.0倡議促進以人為本的人工智能。	– 人工智能技術戰略。 – 2020 年綜合創新戰略。
英國	– 政府承諾為人工智能行業交易提供超過 1 億美元。 – 300 年私人人工智能投資超過 2019 億美元。	– 醫療保健、製造、零售、金融、交通、清潔能源。	– 網絡安全自動化情報、金融預測分析、 AI虛擬助理.	– 道德、透明度、隱私、問責制準則。	– 人工智能行業交易促進人工智能產業發展。 – 創建人工智能辦公室。
Canada	– 加拿大高級研究所獲得 125 億美元的人工智能資助。 – 向蒙特利爾學習算法研究所投資超過 200 億美元。	– 機器學習、深度學習、 強化學習. – 強大的大學研究合作。	– 醫療保健、自然資源、零售、金融服務。	– 蒙特利爾宣言概述了指導原則。	– 泛加拿大人工智能戰略。 – CIFAR 人工智能主席計劃。
德國	– 德國政府將在 3 年之前在人工智能領域投資 2025 億歐元。	– 製造、機器人、行業應用、物流、供應鏈。	– 工廠自主機器、製造產品中的嵌入式人工智能、智能物流。	– 數據道德委員會發布的指南。	– 國家人工智能戰略。 – 2025 年高科技戰略。
法國	– 政府承諾在 1.6 年的 4 年內為人工智能研究提供 2018 億美元。	– 醫療保健、自主運輸、國防、金融、農業、環境。	– 銀行欺詐檢測、人工智能診斷工具、智能移動、預測分析。	– Villani 報告提供了道德路線圖。	– 以研究集群為重點的國家人工智能戰略。
以色列	– 到 250 年，政府將為人工智能技術計劃預留 2025 億美元。	– 機器學習、自然語言處理、計算機視覺、卷積神經網絡、網絡安全。	– 自動駕駛汽車、精準農業、預測分析、個性化醫療。	– 以色列創新局要求對資助進行道德審查。	– 以色列創新局舉措。 – AI.GOV 多年期國家計劃。
韓國	– 到 2 年，人工智能領域的公共和私人投資將達到 2025 億美元。	– 機器學習、神經網絡、機器人、計算機視覺。	– 智能工廠、智能機器人、自動駕駛汽車、虛擬助手。	– 人工智能研髮指南推薦以人為本的價值觀。	– 智能信息社會中長期總體規劃。
新加坡	– 政府承諾在 150 年為人工智能研究投入 2020 億美元。	– 金融科技、交通、醫療保健、城市解決方案、物流。	– 用於政府服務、金融風險管理、優化港口運營的聊天機器人。	– 人工智能治理框架指導負責任的發展。	– 人工智能新加坡計劃。 – 2019 年公佈的國家人工智能戰略。

常見問題

是的，人工智能可以通過完成無聊的任務來提高我們的工作效率。 據一項估計，到 2035 年，我們的經濟增長速度甚至可能增加一倍。

 這是一個混合。 到 58 年，21 個國家可能會增加 2030 萬個工作崗位，但一些工作崗位也將消失。 我們需要人們來製造、運行和監視人工智能係統。

想想運輸、製造、零售、客戶服務、金融、醫藥和法律領域的工作。 涉及簡單、例行任務的工作可能變化最大。

這是一個很大的擔憂。 擁有高科技技能的人可能會獲得大部分好處。 政府可能必須制定新規則並幫助人們學習新技能以保持公平。

他們需要支持研究，制定有關隱私和競爭等問題的規則，並在創造新事物與確保這些事物對每個人來說都是安全和有益的之間取得平衡。

美國和中國正在努力成為人工智能領域的佼佼者。 這可能會改變世界的主導者並引發新的問題。

包起來

人工智能給經濟帶來了巨大的潛力和挑戰，需要仔細考慮和戰略規劃來利用其好處，同時 降低風險。 未來十年將見證深刻的變革，各國在人工智能領域的適應和創新至關重要。

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