2023 年 1 月 03 日

種族主義醜聞：中國攻擊性人工智能圖像生成器引發國際事件

發布日期：03 年 2023 月 3 日下午 30:03 更新日期：2023 年 2 月 47 日下午 XNUMX:XNUMX

簡單來說

騰訊的人工智能不小心把黑人變成了動物而不是動漫人物

騰訊的 Different Dimension Me (DDM) 是最近推出的 AI 工具，可以轉照片的人變成動漫人物。該平台專為中國用戶設計，但很快在南美等其他喜愛動漫的地區流行起來。然而，用戶很快意識到該平台無法識別黑人和大碼人，這些群體在日本動漫中明顯缺失，導致 AI 生成的結果令人反感。

騰訊最近發布了異次元我，這是一種可以將個人圖像轉換為動漫角色的AI技術；然而，人工智能不小心將黑人變成了動物和物體。

不幸的是，人工智能並不總能產生最討人喜歡的結果。在某些情況下，AI 生成的圖像具有種族歧視性，例如嘴唇誇張的黑人或乳房過大的白人女性。

這個問題可能是由於缺乏可供 AI 訓練的數據。日本動漫不傾向於以黑人和大塊頭為主角，這意味著沒有準確的數據可供 AI 學習。結果，人工智能生成的結果不准確且令人反感。

騰訊此後為冒犯性結果道歉，並承諾改進人工智能，以便更好地識別不同類型的人。同時，建議用戶在使用該平台時要小心，並在公開分享之前檢查結果。

關於中文神經網絡

他們有自己的神經網絡在那裡，他們非常興奮，完全獨立於谷歌、英偉達的成就， OpenAI, StabilityAI，和別的 Midjourney 公司。

百度在搜索引擎領域站穩腳跟，並在近年來加強了在自動駕駛領域的活動，它使用了 ERNIE-ViLG，這是一個在 10 億個中文圖像和文本對的數據集上訓練的具有 145 億個參數的模型。

異次元我（DDM) 可以將人的照片變成動漫人物。針對中國用戶，它突然在其他喜歡動漫的地區流行起來。

又一個中國人文本到圖像模型太一是 IDEA 的創意，IDEA 是一個研究實驗室，由 Harry Shum 領導，他是微軟亞洲研究院最大的研究部門的聯合創始人。開源模型在 20 萬個經過過濾的中文圖像文本對上進行訓練，並具有 XNUMX 億個參數。

很好奇中國人將如何規範所有這些恥辱，因為他們在“規” 比世界其他地方。儘管人工智能反叛者正在眾籌資金來創造“Stable Diffusion 沒有審查制度”，中國人正在冷靜地磨練調節神經網絡的算法國家利益而不是關注信徒的感受。

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。