熱門新聞網站正在轉向人工智能進行內容生成
簡單來說
熱門網站越來越多地使用人工智能 (AI) 來生成內容，但結果好壞參半。
Gizmodo 停止了西班牙語版本，並使用人工智能將英語內容自動翻譯成西班牙語。
Cnet 測試了人工智能生成的文章，但因錯誤而受到批評。
澳大利亞新聞集團使用人工智能生成本地新聞文章，而谷歌正在測試自己的人工智能驅動工具。
熱門網站越來越多地探索人工智能生成書面內容的潛力。 雖然這種方法保證了效率和可擴展性，但其結果卻受到了不同程度的成功和懷疑。
以其富有洞察力的報導而聞名的科技巨頭 Gizmodo 最近採取了一項重大舉措 停止其西班牙語版本 並解散相應團隊。 相反，該平台採用了一種新穎的方法，利用人工智能將英語內容自動翻譯成西班牙語。 然而，這種轉變並不順利，因為讀者報告翻譯質量不一致，一些文章部分用西班牙語呈現，另一些則用英語呈現。
這種向人工智能驅動的內容創作的轉變不僅限於翻譯。 Gizmodo 正在其主站點上積極測試人工智能生成的文章， 儘管面臨阻力 來自讀者和編輯人員。 雖然人工智能生成的內容存在某些缺點，但該平台的所有者似乎致力於完善和擴展這種方法。
另一個著名的科技網站 Cnet 也涉足人工智能生成內容領域。 然而，初步結果仍有改進的空間，因為在生成的文本中檢測到了許多錯誤。 這一發展導致 Cnet 編輯團隊的擔憂，他們擔心算法可能會取代人類作家。 作為回應，Cnet 的所有者決定讓人工智能生成的文本接受人工編輯審查，從而在內容生成過程中保持人性化。
在全球舞台上，魯珀特·默多克創立的媒體集團新聞集團的澳大利亞子公司已將人工智能視為一種強大的工具。 現在它利用人工智能生成了數量驚人的 多達 3,000 篇本地新聞文章 澳大利亞新聞集團在線平台每週都會發布。 這種方法展示了人工智能顯著提高內容製作能力的能力。
值得注意的是，谷歌也在測試自己的 用於撰寫新聞文章的人工智能驅動工具，進一步凸顯了業界對自動化內容創建日益增長的興趣。
然而，並非所有人工智能生成內容的體驗都是一帆風順的。 美國主要出版商甘尼特 暫時暫停 在一篇涉及體育報導的特別嚴重的錯誤之後，它進軍人工智能生成的新聞文章。 這一事件凸顯了人工智能持續提供高質量內容的能力所面臨的挑戰和限制。
人工智能生成的新聞為未來幾年的質量設定了新標準
人工智慧在內容生成中的日益普及必將對產業產生變革性影響 新聞媒體格局。 這種轉變與傳統新聞實踐的重大背離，為我們帶來了機會和挑戰。
人工智能驅動的內容生成工具的集成可能會導致新聞文章數量呈指數級增長。 這種新發現的可擴展性可以使新聞媒體涵蓋更廣泛的主題並覆蓋更廣泛的受眾。 然而，它引起了人們對此類內容質量的擔憂，因為人工智能生成的文章可能缺乏熟練的人類記者所提供的深度、背景和細緻入微的理解。 在數量和質量之間取得適當的平衡將是新聞機構面臨的嚴峻挑戰。
人工智能生成的內容有可能徹底改變新聞傳播的速度。 自動化系統可以根據傳入數據快速生成文章，從而實現事件的實時報告。 這在即時性至關重要的情況下尤其有價值，例如突發新聞和緊急報告。 另一方面，這種速度也可能導致未經驗證或不准確信息的傳播，因此需要強大的事實核查機制。
此外，人工智能生成內容的成本效益可能會重塑新聞媒體行業的經濟。 減少對人類作家的依賴可能會降低新聞機構的運營成本。 這種成本效益還可能導致人們對新聞行業內工作崗位流失的擔憂，從而引發關於人類在新聞創作中的作用的倫理和社會討論。
人工智能根據用戶偏好和行為個性化內容的能力也可以重新定義defi讀者體驗。 新聞消費者可能會收到更符合他們興趣的定製文章，從而提高參與度。
最後，人工智能生成內容在新聞媒體中的出現凸顯了透明披露的重要性。 讀者有權知道他們何時消費由算法而不是人類作者生成的內容。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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