鴿子在學習方面與高級人工智能不相上下:研究人員
簡單來說
鴿子擁有非凡的視覺和空間智能,使它們能夠快速識別環境中的模式。
為了證明這一點,研究人員對鳥類進行了一項艱鉅的測試,發現它們已經學會了識別類別並點擊正確的按鈕,即使在模棱兩可的情況下也是如此。
人工智能技術基於眾所周知的方法,即使是普通鴿子也受制於它,所以不要低估它的認知能力。
鴿子能做的事真是不可思議。 研究人員發現 鴿子的認知能力 與先進的計算機神經網絡相當。 這怎麼可能?
計算機使用與鳥類相同的方法:聯想學習,或識別模式和對象的能力。 計算機,由於其強大的功能和巨大的記憶力,遠遠優於鳥類,但學習方法是相似的。 鴿子擁有非凡的視覺和空間智能,使它們能夠快速識別環境中的模式。 通過學習將不同的視覺和聽覺線索聯繫起來,鴿子可以在周圍環境中導航、尋找食物來源並記住重要的地方。
為了證明這一點,研究人員對鳥類進行了一項艱鉅的測試。 每隻實驗鴿都受到刺激。 任務是通過單擊鼠標右鍵或左鍵來確定它屬於哪個類別。 對於正確的答案,鴿子得到了美味的食物; 錯誤的答案意味著他們一無所獲。 經過數千次試驗,研究人員得出結論,即使在模棱兩可的情況下,鴿子也學會了識別類別並點擊正確的按鈕。
鴿子能夠記住足夠多的情景,準確率達到近 70%。 人工智能使用相同的聯想學習:它識別模式並從中學習。
人工智能技術看似不切實際,但它們是基於連普通鴿子都受制於的眾所周知的方法。 所以下次您看到鴿子時,不要低估它的認知能力——它可能比您想像的更聰明!
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。