Photoroom 籌集 43 萬美元資金以擴展生成式 AI 照片編輯模型
簡單來說
Photoroom 籌集了 43 萬美元資金,用於擴展其 AI 照片編輯模型的功能、獲取影像並將全球團隊規模擴大一倍。
開發人工智慧照片編輯器的公司, Photoroom 宣佈在 Balderton 和 Aglaé 領投的 B 輪融資中籌集了 43 萬美元,參與者包括 YCombinator。最新一輪融資使該公司籌集的資金總額達到 64 萬美元。 Photoroom 計劃利用新籌集的資金,透過增加對 GPU 的投資來擴展其 AI 模型的功能,從影像提供者和攝影師那裡獲取影像,並在 2024 年底之前將團隊規模擴大一倍。
先前的支持者包括 Kima Ventures、FJ Labs、Meta 以及一些天使投資人,例如 Yann LeCun、Zehan Wang、Hugging Face 和 Disney+ 的高管等。該新創公司的融資前估值在 500 億至 600 億美元之間。
同時,Photoroom 推出了首款專為產品攝影設計的基礎模型,名為Photoroom Instant Diffusion,簡稱Photoroom ID,該模型經過訓練,在產品攝影方面表現出色,確保來自不同來源的圖像具有統一的風格,營造出在相同的環境下拍攝的。
「基礎模型是幫助企業創造令人驚嘆的產品的下一步
無需成為即時工程或攝影專家即可拍攝照片,」Matthieu 說道
Rouif,Photoroom 聯合創辦人兼執行長。 「我們的模型經過訓練,能夠在產品方面表現出色
攝影並能夠快速適應用戶的需求和反饋。”
透過控制自訂模型,Photoroom 的機器學習團隊能夠在發布後快速整合新的研究成果。此外, Photoroom的客製化架構提高了影像生成速度,最多可提高 40%。與其他視覺人工智慧模型相比,這將使用戶能夠更有效地生成和迭代圖像。
此外,Photoroom 還推出了一套新的人工智慧照片編輯工具,旨在為企業提供增強的對其產品圖像的創意控制。這些工具包括產生更高品質的人工智慧背景的能力、用於創建客製化影像的“人工智慧影像”、用於增強解析度的“人工智慧升級”以及為商業用途量身定制的“影像編輯API” 。
Photoroom 利用 AI 改變專業影像創作
Photoroom 成立於 2019 年,提供人工智慧驅動的 照片編輯 軟體使用戶無需進行大量培訓即可創建圖像。該公司在全球的下載量已超過 150 億次,並被 Smartly、Printify、Faire、Bulgari 和 Netflix 等企業採用。
最近,該公司推出了針對小型企業的基礎模型,旨在幫助創建專業品質的產品形象。對於處理大量影像建立和編輯的企業,Photoroom 透過提供「影像編輯 API」優先為團隊實現照片編輯工作流程的自動化。該工具適用於整合到幾乎任何系統中,將 Photoroom 的功能融入客戶的工作流程中。
這項新投資,加上基礎人工智慧模型的推出,標誌著 Photoroom 在企業人工智慧照片編輯創新方面取得了一個值得注意的里程碑,鞏固了其作為人工智慧編輯工具領域領先公司的地位。
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關於作者
Alisa,一位熱心記者 MPost專注於加密貨幣、人工智慧、投資以及廣闊的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力,提供全面的報道,讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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