輝瑞將整合 Chai Discovery 的人工智慧平台，以推動並擴大分子藥物設計規模
簡單來說
Chai Discovery 與輝瑞公司簽署許可協議，將人工智慧模型應用於藥物發現，從而加快分子設計速度，改進抗體開發，並擴大生物製劑研究能力。
柴發現一家致力於開發用於分子發現的人工智慧模型的公司宣布與製藥公司輝瑞達成許可協議。
該公司致力於將人工智慧應用於藥物研發，旨在減少對傳統試誤法的依賴。其模型旨在分析生物結構和功能，產生新的候選分子，並支持針對傳統方法難以攻克的標靶的藥物研發。
根據協議，輝瑞將把 Chai 的人工智慧平台整合到其藥物發現工作流程中，提前獲得 Chai-3 模型以及根據輝瑞專有數據訓練並適應其內部流程的定製版本。
Chai Discovery 開發能夠預測和調控分子相互作用的生成式人工智慧系統，從而實現具有特定功能特性的生物分子的設計。藥物研發歷來需要經歷漫長的實驗週期，結果難以預料。但先進的人工智慧模型旨在透過產生新型分子結構來加速早期研究，並將研發週期從數月甚至數年縮短至更短的迭代周期。
Chai-3 模型提升抗體設計性能與發現速度
根據公告，Chai 的人工智慧平台與輝瑞的科學專長和專有數據集相結合，有望擴大生物製劑研究能力，並支持攻克以前具有挑戰性的治療標靶。
作為協議的一部分，輝瑞將成為首批使用Chai-3（先前未公開的模型）的製藥合作夥伴之一。據報導，該系統在人工智慧驅動的抗體設計方面取得了顯著改進，包括與早期版本相比更高的成功率以及產生滿足治療需求的抗體的能力。此外，它還提升了多特異性分子、難靶向蛋白以及跨生物學任務泛化等領域的表現。
Chai-3 是在該公司早期的 Chai-2 模型的基礎上開發的，Chai-2 模型於 2025 年推出，是一種零樣本抗體設計系統，與早期的計算方法相比，能夠產生具有顯著提高的實驗成功率的類藥候選物，將發現時間從數月縮短到數週。
Chai Discovery 與輝瑞之間的協議反映了製藥業越來越多地採用前沿人工智慧系統的更廣泛趨勢，因為此類技術正從實驗研究走向整合到已建立的藥物開發流程中。
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Alisa，一位熱心記者 MPost專注於加密貨幣、人工智慧、投資以及廣闊的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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