人們將從使用谷歌搜尋轉向 GPT-3
簡單來說
GPT-3 在尋找資訊和打擊垃圾郵件方面比 Google 搜尋更智能
GPT-3 沒有語言和出版格式的限制； 您可以找到任何語言的答案
現在的青少年 比較喜歡 找資料時抖音到谷歌。 語言模型目前是搜索引擎殺手稱號的競爭對手，推特用戶越來越多 辯論 是否 GPT-3 是比Google更優秀的搜尋引擎。
以下是使用者如何描述原因 GPT-3 優於Google搜尋：
- 沒有任何廣告或 SEO 廢話，人工智慧提供了清晰簡潔的回應。 然而，谷歌更喜歡由文案撰寫的長而薄的文章。 對於企業來說，讓自己的網站在搜尋結果中排名靠前變得越來越困難。 這導致一些企業探索行銷其產品和服務的替代方式，例如使用 GPT-3.
- 您可以同時提出多個問題，包括哲學問題。 阿爾伯特·愛因斯坦或蘇格拉底甚至可能對此事有所了解； 例如， 角色人工智能 以其為基礎 GPT-3 著名哲學家著作的指導。
- 例如，您可以通過告訴 AI 只返回技術博客中的文章來定制搜索。 或者避免在最知名的網站上更頻繁地看到小型獨立作者的文章。 類似的功能已經在測試中 勇敢 在他們的搜索引擎中。
- 不受語言和出版格式的限制——你可以在任何語言的文章中找到“鑽石”，將它們翻譯成音頻，並收聽它們的播客版本。
生成式人工智能有可能為即將推出的搜索引擎提供動力。 已經有實驗 正在進行; 例如，Metaphor 開發了一種語言模型，可以預測任何文本提示的鏈接。
而隨著即將到來的 釋放 GPT-4，人工智能研究將推進到一個全新的水平：模型將能夠執行冗長的推理鏈，並在進行過程中完善其工作，而不是傳統的“輸入-輸出”。 人工智能助手將能夠處理任何任務，而不僅僅是文本或鏈接的輸出。
品牌應該 重新考慮 他們如何在以下方面超越競爭對手 GPT-3 搜尋請求，例如“紐約最好的糖果店是什麼？” 為了 GPT-3 顯示理想的結果而不是競爭對手的網站。 儘管 GPT-3 這不是一個完美的解決方案，但它是一個有前景的工具，企業可以利用它在未來領先於競爭對手。
價值萬億美元的“互聯網守門人”很快就會被技術打敗。 讓我們 討論 作為起點，在評論中可能使用它。
- GPT-3 是一個機器學習平台，可用於生成文本，包括文章、博客，甚至行銷文案。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
