PassGAN：新人工智能可以在半分鐘內破解密碼
簡單來說
Home Security Heroes 開發的密碼破解 AI PassGAN 可以在半分鐘內破解密碼，不到一小時破解 65%，一天破解 71%，一個月破解 81%。
PassGAN 是密碼破解方法中令人擔憂的發展，因為它取消了手動密碼分析，並使用生成對抗網絡 (GAN) 從實際密碼洩露中自主學習真實密碼的分佈。
PassGAN 可以提供眾多的密碼屬性並提高密碼質量，使黑客更容易猜出您的密碼並訪問您的個人信息。
人工智能 (AI) 技術一直在快速發展，現在能夠做許多以前認為不可能的事情。 這種進步的一個例子是 通過GAN，一種密碼破解 AI，由 Home Security Heroes 的一組研究人員開發。 這種人工智能非常有效：它可以在不到半分鐘的時間內破解密碼，比人類專家或傳統技術快得多。
Home Security Heroes 最近發布了一項研究，顯示 PassGAN 在密碼破解方面的有效性。 他們發現，51% 的密碼在一分鐘內被破解，65% 在一小時內破解，71% 在一天內破解，81% 在一個月內破解。 隨著人工智能技術的興起，保護您的密碼幾乎變得不可能。
PassGAN 能夠如此快速有效地破解密碼的主要原因是它有能力從真實的密碼洩露中學習真實的密碼。 PassGAN 經過訓練可以識別密碼的分佈，並使用此信息進行更快、更準確的猜測。
從這個角度來看，PassGAN 可以運行 15,600,000 個常用密碼，並告訴您人工智能需要多長時間才能在六分鐘內破解您的密碼。 超過 18 個字符的密碼通常對 AI 密碼破解者是安全的，因為 PassGAN 至少需要 10 個月才能破解純數字密碼，而破解包含符號、數字、小寫字母和大寫字母的密碼至少需要 6 quintillion 年。大小寫字母。
PassGAN 是密碼破解方法中令人擔憂的發展。 最近的方法通過使用生成對抗網絡 (GAN) 從實際密碼洩露中自主學習真實密碼的分佈，從而消除了手動密碼分析。 這提高了密碼破解的速度和有效性，但它也對您的在線安全構成了嚴重的風險。
PassGAN 可以提供眾多的密碼屬性並提高密碼質量，使黑客更容易猜出您的密碼並訪問您的個人信息。 因此，必須不斷更新您的密碼，以保護自己免受密碼破解技術的侵害。
檢查各種當代密碼猜測技術的概念基礎對於理解 PassGAN 的運作方式至關重要。 通常，密碼猜測軟件使用數據驅動的直接操作。 這表明他們使用 數據模型 執行手工編碼的密碼評估。 此外，這些工具使用連接等密碼創建技術，並對密碼模式做出其他假設。
這些密碼猜測方法對於簡單且可預測的密碼是比較有效的。 然而，當樣本量大且涉及復雜的密碼模式時，這些技術變得過於緩慢或完全無法破解安全代碼。 在這種情況下可以使用像 PassGAN 這樣的系統。
系統調用 神經網絡 教計算機像人腦一樣理解和評估數據。 GAN 使用的神經網絡用於記錄一系列結構和屬性。 RockYou 數據集是一組用於訓練密碼分析智能係統的數據，用於訓練 PassGAN。 在訓練之後，GAN 可以使用學習到的信息來生成符合神經網絡分佈的新密碼示例。
您應該如何保護密碼？
維護密碼的機密性至關重要。 遺憾的是，大量密碼數據庫轉儲表明人們更喜歡使用不那麼複雜、簡單的密碼。 您可以做些什麼來確保您的密碼足夠安全以保護您免受黑客攻擊？ 讓我們來看看其中的一些 頂級密碼安全 選項。
安全密碼和易於破解的密碼之間的主要區別在於密碼強度。 根據這些信息，研究人員通過在 PassGAN 上運行密碼樣本，可以在幾秒鐘內破解一個 10 個字符的純數字密碼。
一個十個字母大小寫混合的密碼需要四個星期才能破解，但是一個只有小寫字符的十個字母密碼需要一個小時。 另一方面，破解一個由字母、符號和整數組成的十個字符的強密碼需要五年時間。
改變你的 密碼 每三到六個月一次是您可以採取的重要步驟，以確保您的帳戶安全。 如果您認為有人可能存取了您的帳戶或您可能將密碼提供給了不該知道的人，請立即更改您的密碼以防止安全漏洞。
很明顯，傳統形式的密碼破解方式無法與 PassGAN 相提並論。 這種人工智能可以在不到半分鐘的時間內破解任何密碼，因此個人必須採取強有力的密碼保護措施。 隨著人工智能不斷進步並創造出更有效的方法，保護密碼安全將變得越來越困難。
- 微軟的VALL-E 一直被吹捧為改善人們生活的工具，但現在它似乎是有史以來最危險的詐騙軟件。 Vall-E 是一種合成語音，可用於模仿真人，並使用真人錄音製作 人的聲音 和微軟代碼。 它可以通過模仿來騙取人們的錢財 朋友的 聲音或名人的聲音。
- 芬蘭專家認為，攻擊者很快就會開始使用人工智能來實施致命有效的網絡釣魚攻擊。 WithSecure、芬蘭運輸和通信局以及聯邦緊急事務管理局準備了一份報告，分析人工智能、網絡攻擊以及兩者交叉點的當前趨勢和發展。 人工智能驅動的網絡攻擊對於經常用於網絡釣魚和網絡釣魚攻擊的模仿技術尤其有效。 黑客已經在使用人工智能來自動化他們的攻擊並使用 ChatGPT 聊天機器人進行社會工程攻擊。
閱讀有關人工智能的更多信息：
免責聲明
在與線 信託專案指南，請注意，本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是，僅投資您可以承受損失的金額，並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息，我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告，但市場狀況如有變更，恕不另行通知。
關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
