Optic 創始人兼首席執行官 Andrey Doronichev 討論人工智能對內容真實性和數字媒體未來的影響
安德烈·多羅尼切夫 (Andrey Doronichev) 終生熱衷於將內容創作者與他們的觀眾聯繫起來，他的職業生涯一直致力於探索新領域。 從早期在互聯網服務提供商工作到在 YouTube 擔任關鍵角色，再到現在內容欺詐檢測引擎 Optic 的創始人兼首席執行官，Andrey 的旅程一直是創新和企業家精神的旅程。
Doronichev 涉足技術領域始於網絡的初期階段。 見證了這種新發現的連通性的變革力量，他被互聯網在彌合創作者和消費者之間鴻溝的潛力所吸引。 這種驅動力促使他在 iPhone 出現之前建立了一家移動內容初創公司，發行遊戲，為他未來的努力奠定了基礎。
認識到行動平台日益重要的重要性，Doronichev 加入了 YouTube，並領導了行動團隊的發展。 在他的領導下，YouTube 移動應用程序 累計用戶超50億，佔平台總流量XNUMX%以上。 透過這一成功，Andrey 見證了 YouTube 從網站轉變為數位領域的主導應用程式時媒體消費的演變。
後來，Doronichev 的注意力轉向了沉浸式媒體和元宇宙的新興領域。 作為 Google VR 團隊的創始成員，他在 Google Cardboard 的開發中發揮了重要作用。 然而，隨著 VR 的分發被證明是一項挑戰，Andrey 認識到以遊戲、社交平台和內容創建生態系統的形式廣泛採用類似虛擬世界的體驗。 決心讓這些交互式 3D 體驗更容易獲得，他開始了他在谷歌的最後一個項目：Stadia——一種旨在讓遊戲即時可用的雲遊戲設備。
作為 Optic 的創始人兼首席執行官，Doronichev 現在致力於構建專注於內容真實性和安全性的解決方案。 在這次採訪中，多羅尼切夫和 Metaverse Post 聯合創始人謝爾蓋·梅德韋傑夫 (Sergei Medvedev) 揭開了 Optic 背後的技術及其區塊鏈內容理解系統的面紗。
我想說我愛 Stadia。 當我在這個產品存在的時候試用它，它真的很酷。 我喜歡 UI/UX，尤其是當你可以輕鬆使用你的控制器時的這種體驗，它與遊戲中的所有事實相吻合。 它是同步的。 在我看來，我認為它是最好的遊戲虛擬化軟件。
做了大量的工作。 謝謝。
你能描述一下你自己嗎？ 您的總體興趣是什麼，您熱衷於什麼？
好吧，我是一名技術專家和一名企業家。 我一生的大部分時間都在建造令我興奮的東西，其中大部分都在技術領域。 具體來說，我一直熱衷於將創造媒體和新媒體形式的人與使用這種媒體的人聯繫起來。
我是 Google VR 團隊的創始成員之一，致力於開發您可能還記得的 Google Cardboard 產品。 我們將它變成了一個團隊和一個完整的 VR 計劃，其中包含谷歌在該領域推出的一系列應用程序、軟件和硬件。 後來，很明顯分發 VR 沉浸式體驗真的很有挑戰性——需要額外的硬件來製作交互式 3D 和沈浸式體驗。 與此同時，數以百萬計的人已經在使用元界； 我們只是稱之為遊戲。 那裡有社會經驗和經濟； 有像 Roblox 這樣的內容創建者帳戶平台，出於某種原因，我們將游戲稱為遊戲。 對於這些新的社會世界，這只是錯誤的名稱。 其中一些不僅僅是遊戲。
Stadia 旨在讓這些交互式 3D 體驗更易於訪問，而不是更身臨其境。 就像 YouTube 讓視頻比獲取 DVD 或下載巨大的視頻文件更容易訪問一樣，我們只是流式傳輸它。 同樣，我們認為遊戲對大多數人來說並不那麼容易上手，因為它們需要昂貴的硬件。 你需要一台電腦； 你需要一個遊戲機或諸如此類的東西。 即使你有這些，你也需要很多小時的下載時間才能享受遊戲，而 Stadia 使遊戲變得即時。 這就是平台背後的想法。 我是負責面向消費者部分的產品總監。
之後，我離開谷歌去探索自己的項目。 從那以後，我一直在做很多創造性的工作，同時也是社交上的創作者。 最近，就像去年左右一樣，我重新喜歡上了我的核心技能，即創業精神，我創辦了一家名為 Optic 的公司，這是一家專注於數字媒體、安全和真實性的人工智能公司。
讓我們討論一下 Optic，它最初是作為內容識別引擎 web3，專門設計用於識別 NFT Copymint、混音或不適當的內容。 當時這是一個時髦的話題，但現在似乎更多地轉向人工智能。 這是您戰略的一個支點，還是僅僅是您產品的多樣化，以滿足用戶的需求，並為更廣泛的用戶群提供更多功能（與專注於產品相比） NFTs?
Optic 的初衷是數字內容和真實性變得越來越重要，並且至今仍然如此。 我們是一個將使用人工智能解決數字內容真實性和安全性的團隊。 我們消費各種數字媒體。 有新聞，有朋友在社交媒體上發布的圖片，有 YouTube 上的視頻，有數字藝術，還有一個特定的數字藝術子集 NFT。 所有這些領域都是數字內容，並且在我們看來，由於生成的內容量正在加速，因此將越來越迫切地需要對內容的真實性和安全性進行投資。 創建和分發更容易，因此內容更多，惡意內容也更多。
通過這篇論文，我們將構建一個人工智能，幫助人類了解哪些內容是好的，哪些內容是壞的，我們需要從某個地方開始，所以我們從一個非常小的部分開始，它立即具有非常明顯的經濟價值：數字藝術。 這是我們開始實現願景的最簡單方法，因為有一個非常明確的方法來解釋為什麼人們應該為真實性付費。 畢竟如果你買到的是假貨 NFT，你立即賠錢。 如果您閱讀不真實的新聞，您可能損失的不僅僅是金錢，而且是在更重要的一段時間內損失的。 這是一種更難銷售的方式，所以這就是我們從我們所做的事情開始的原因。
在一年內，我們清除了數以百萬計的不真實的空間 NFT並構建了最精確、最快、最具可擴展性的區塊鏈內容理解系統。 它現在可以在九個區塊鏈上運行； 已檢測出超過 100 億個假貨 NFTs。 在大多數情況下，它作為實時系統運行，延遲低於一秒。 它受到主要市場和 OpenSea 等少數市場的依賴，OpenSea 幾乎是二次銷售市場的大部分，大多數欺詐行為都出現在其中。 您可以在 Insights.optic.xyz 上查看我們的結果，這是一個面向公眾的儀表板，其中包含許多不良問題 NFT每個集合檢測到的數量。
現在隨著生成人工智能成為一個爆炸性的話題，我認為還有一個問題比數字藝術假冒更大，那就是，很快人類將無法分辨什麼是真實的，什麼是虛構的。 例如，那些第一次嘗試用特朗普戴上手銬的照片來影響政治。 我相信我們正處在一個新時代，這對人們來說真的很可怕，因為人工智能將被用於各種錯誤信息活動。
坦率地說，當我們開始 Optic 時，AI 已經因為 AI 生成的建議而造成了很大的損害，因為它們在社會上創造了迴聲室，人們會在其中強化他們的信念，從而導致社會兩極分化。 但現在，有了生成式人工智能，它成倍增加，因為突然間，那些迴聲室不僅可以重新翻譯從某處獲得的證據，還可以在那些相信某事的小群體中製造假證據和替代現實。 擁有一些公共工具將變得越來越重要，讓任何人都可以檢查他們正在看的東西是真實的還是虛構的。 當然，在機構層面，這就是我們的貨幣化的全部內容：提供 API。
我想問它是如何工作的，因為，在 Mpost，我們有人工智能作家，可以掃描大量新聞來源。 然後我們的編輯將編寫 lede，但該文章實際上是由幾個人工智能模型生成的，只是為了使其看起來像人類編寫的文本。 作為一個提供檢測虛假和誤導性內容解決方案的平台，Optic 能否將人工智能生成的文本識別為不真實的文本？
讓我們分開文本和媒體。 非常明確的是，我們目前沒有用於 AI 生成的文本檢測的產品，因為坦率地說，這很難做到，因為這些 AI 文本與人類編寫的內容並沒有太大區別。 只要它符合事實，它是否由 AI 編寫都無關緊要，除非你是學校老師。
然而，當涉及到照片和視頻時，這確實很重要，比如當有人作為未發生的事情的照片證據出現時，比如特朗普被戴上手銬或教皇穿著蓬鬆的夾克。 或者當有人拿走你的聲音或你的肖像，或你的臉，並創造出你沒有說你沒有做過的東西，但看起來就是你。 由 AI 生成的最新曲目 鴨 順便說一句，The Weeknd 相當不錯，它就是未來的一個例子。 但如果你是德雷克，你可以對抗它並讓所有平台將其移除。
作為內容創作者，我個人有一個非常受歡迎的社交帳戶 Instagram，我收到了一些廣告，其中我的臉在談論一些明顯是騙局的狗屎產品，並向相信我的觀眾做廣告，所以世界上大約有幾十萬人知道我的名字和我的臉，有人利用我向那些人推銷騙局。
我認為世界知名的藝術家將有一些工具來對抗它。 你可以聲明不是你，每個人都會聽到這個聲明。 如果您是擁有 100,000 或 XNUMX 萬訂閱者的影響者，並且有人用您的臉或聲音說出您不是本意的話，您可能甚至發現時為時已晚。 在可預見的未來，這就是我們所有人都將生活在其中的現實。
正如您在這裡看到的，這是我們首先關注的地方：
- 這張照片是真實的還是人工智能生成的？ 這是當下一個很大的熱門話題。
- 第二，這個人的視頻有沒有可能是深度造假視頻？
- 第三，這段錄音是真實的人聲，還是人工智能生成的人聲？
話雖如此，這可能是完全合法的； 我可能會用自己的聲音。 這是一個例子：我是這家初創公司的聯合創始人，該公司創建了一個語音引導的呼吸冥想應用程序 我的聯合創始人是一名呼吸教練，她用自己的聲音記錄這些指南。 現在有了 AI，她突然可以更輕鬆地創作更多內容，因為她訓練 AI 來重現她的聲音。 她可以生成多種語言的腳本，而 AI 可以用她的聲音用這些語言創建音軌版本。 這是一個完全合法的用例； 這只是一種擴展內容生產的方式。
當您無法辨別真實媒體或 AI 生成的媒體時，問題就來了。 例如，當有人打電話給您，告訴您他們是您的親人，他們有麻煩了，您需要給他們匯款。 現在社會上有大量關於這些皮膚聲音的報導 詐騙 有人聽起來像你所愛的人。 人們上當受騙並賠錢。 我們的工作是幫助人類在人工智能生成內容的世界中保持安全。 所謂安全，我的意思是為人類提供工具，以提供關於什麼是真實的、什麼是 AI 改變的以及什麼是 AI 生成的透明度。 只要你能區分，你就可以做出自己的決定。
對於可能對 AI 了解不多的人，Optic 如何確保他們的聲音安全或檢測照片是真實的還是複制的？ 作為普通人，Optic在顯示指標來驗證照片的真偽方面能提供什麼保證呢？
我們還處於早期階段。 我們推出了一個網絡工具 aiornot.org。 假設有人給你發了一張特朗普、漢考克的照片，或者一張你在做你通常不會做的事情的照片，你會想，“那到底是什麼？” 您可以在 aiornot.org 上上傳該圖片。 它以大約 80% 的概率告訴您它是否由 AI 生成。 您也可以使用主題標籤 AIornot 將其發送到我們的 Twitter 帳戶，我們在 Telegram 中有一個機器人可以添加 AIornot，您只需將文件轉發到該機器人，它就會回复您並提供答案。
我們目前沒有語音和視頻的現場產品，但這些是我們正在研究和努力的事情。
您的路線圖中有兩個重要的里程碑，即語音和視頻欺詐檢測工具。
是的。 我們正在探索各種可能危及安全和真實性的地方。 數字藝術就是其中之一，我們解決了這個問題。 人工智能生成的圖像是個問題； 我們正在研究解決方案。 我們預計視頻和語音會成為一個問題，我們會解決這些問題。 如果有不同的、更大的問題，我們將改為解決它。
隨著人工智能的發展，現在一切都在以超快的速度變化。 例如，我可以想像，也許更大的問題是 AI 代理會偽裝成人類，並會在社交或即時通訊上與你交談，而你不會知道它是真實的還是假的。 所以也許如果是這種情況，我們將專注於此。 但這一切都與一個共同主題相關：Optic 是一家人工智能公司，致力於解決圍繞內容真實性和安全性的問題。
您認為當今人們應該培養哪些最重要的技能，以便在未來擁有更好的工作前景或維持他們現在的工作保障？
我想，到現在為止，我們可能會同意存在不止一種形式的智能。 直到最近，我們都認為人腦是如此獨特，以至於它是獲得智能的唯一途徑。 就像幾千年來，鳥類通過拍打翅膀飛行被認為是唯一的飛行方式，人類試圖通過製造拍打的翅膀來製造飛行器，然後萊特兄弟證明了有不同的飛行方式，事實上，在機械上更簡單，但在技術上比我們試圖做的更難。 現在我們都在飛翔。
同樣，對於智力，大腦多年來一直是唯一已知的智力形式，然後突然之間，現在，我們看到了一種不同的形式。 它是 變壓器型號 比你的大腦簡單得多。 然而，如果有更多的計算和更多的數據，它實際上可以產生與人類相當或即將超過人類的智能。 因此，在這個我們正在與可能比我們聰明得多的事物競爭的世界中，我認為人類大腦目前仍然可以通過兩種方式保持競爭力：
- 敏捷。 持續、靈活和能夠不那麼專業化可能是任何人現在都應該接受培訓的最重要的技能。 因為如果我們創造，我們將不得不像物種一樣機動很多，以戰勝這種新的生命形式 未來五年AGI.
- 感官體驗。 AI 沒有的一件事。 它無法感受，它沒有世界上所有的傳感器，它無法體驗生命。 這就是使人類非常特別的原因。 人的境遇是體驗生活的境遇。 感受悲傷和快樂、愛和恨的所有情緒，以及我們每次吸氣和呼氣時所感受到的所有那些事情。 沒有人能把它從我們身邊奪走。 如果有的話，我們應該知道我們應該有更多的感受，因為在許多情況下，我們將把思考外包出去。
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擁有14年以上經驗的連續創業者。 變身 Cointelegraph 月活躍用戶數從 1 萬到 19 萬，並開設了 8 個本地分支機構。 現在幫助企業轉變 web3.
