2024年人工智慧在音樂領域的機會與挑戰
簡單來說
了解人工智慧音樂的機會和挑戰，以及在音樂產業中當前和潛在的應用。
一年前，即 2023 年 XNUMX 月，Grimes 鼓勵她的粉絲透過她的網站利用她的聲音創作歌曲， 精靈科技。 AI平台允許用戶自由上傳自己的聲音並按照藝術家的風格進行合成。
格萊姆斯在發布該軟體的推文中表達了她自由利用自己聲音的意願，強調了她不受標籤和法律限制的獨立性。她熱情地擁抱人類創造力和機器潛力的融合，倡導藝術的開放共享並打破傳統的版權範式。
然而，並非所有音樂家都接受人工智慧融入產業的主流。 2023 年XNUMX 月，格萊姆斯(Grimes) 宣布她的人工智慧軟體能夠與粉絲進行協作，同月，環球音樂集團(Universal Music Group) 在Drake 和The Weeknd 之間名為“Heart on My Sleeve”的人工智慧合作取得病毒式成功後採取了法律行動，理由是智慧財產權問題。
人工智慧生成的音樂為藝術家提供了探索音樂創作新方法的機會，不僅改變了音樂創作的過程，也改變了音樂的消費和分享方式。音樂界的知名人士，如格萊姆斯和布萊恩伊諾，已經意識到了它的潛力。然而，與大多數創新一樣，非人類創作的音樂也引起了讚譽和批評。
在本文中，我們的目標是全面涵蓋人工智慧生成音樂的主題。讓我們看看該技術帶來的機會和挑戰。它在音樂產業中當前和潛在的應用。
人工智慧生成的音樂是透過利用人工智慧技術、演算法和機器學習（ML）模型來製作的。這些系統接受歷史音樂資料的訓練，包括歷史上人類創作的各種流派的歌曲。這種豐富的輸入使人工智慧系統能夠分析和辨別音樂固有的模式。
後來， AI 能夠創作模仿人工智慧出現之前人類創作的音樂的風格、結構和其他屬性的音樂作品。此過程涉及在現有音樂的廣泛資料集上訓練機器學習模型，使它們能夠學習音樂模式、結構和風格的複雜性。
在訓練階段，這些模型深入了解音樂模式的分佈，隨後用於生成新的作品。他們可以利用所學的音樂模式知識，利用插值和外推等技術來製作現有作品的變體。
此外，可以應用和聲、節奏調整和旋律生成等後處理技術來增強和細化生成的音樂。這種多方面的方法使人工智慧能夠發出與特定流派或風格產生共鳴的音調，透過創新創造豐富音樂景觀。
人工智慧生成音樂的幾種方法
- 基於參數的模型根據預生成音樂defi諸如調、速度、節奏和旋律等選項。這些參數指導合成過程並允許進行操作以引入變化。
- 另一方面，基於文字的模型使用文字或符號表示來產生音樂。他們分析文本中的模式和結構，以創造旋律、和聲和節奏。常見的方法包括循環神經網路 (RNN) 或變壓器模型。
- 基於視覺的模型利用樂譜或鋼琴捲簾等視覺表示來產生音樂。透過分析視覺模式和音符之間的相關性，這些模型可以創造出新的作品。
值得注意的是，雖然人工智慧生成的音樂令人印象深刻，但它仍然是一個持續研究和開發的領域。人類創作的作品的複雜性和細微差別可能並不總是能夠被複製，並且在評估人工智慧生成的作品的品質和藝術價值時存在主觀因素。
人工智慧生成音樂的機會
人工智慧生成的音樂為增強創意之旅、簡化作曲並提供客製化建議提供了大量機會。透過深入研究廣泛的音樂資料集，人工智慧演算法可以激發音樂家的靈感、塑造旋律並維護音樂傳統。此外，人工智慧促進沒有音樂背景的個人參與音樂創作，並促進人與機器之間的協作夥伴關係，突破傳統作曲的界限並探索未知的音樂領域。
Jukedeck 和 Amper Music 等現有工具透過為作曲家提供根據其需求量身定制的人工智慧生成音樂，簡化了音樂創作和編曲流程，從而節省了製作客製化配樂的時間和精力。
在音樂遺產的保護方面，人工智慧模型可以透過仔細審查歷史作品並產生符合這些風格的新音樂來捕捉特定流派的本質和特徵。
AIVA 等平台 OpenAI的 MuseNet 使用戶能夠輸入特定的參數或風格，並以最少的音樂知識或培訓生成原創音樂作品。這使音樂創作民主化，允許非音樂家參與音樂表達。
人工智慧生成音樂的挑戰
然而，人工智慧生成音樂領域仍然存在著需要關注的障礙和困難。儘管人工智慧具有加速音樂創作的潛力，但它也遇到了各種挑戰。主要是對人類創造力的擔憂，因為人工智慧經常難以概括人類創作的音樂中豐富的情感。大多數音樂人工智慧演算法都是為了根據機器學習辨識的模式或風格來創作作品。因此，這通常會導致音樂缺乏人類創作音樂的情感深度和創造性特徵。
此外，目前的人工智慧技術由於依賴有限的數據集而受到限制，導致音樂多樣性受到限制，並在捕捉人類表達方面面臨挑戰。圍繞版權的法律問題使情況更加複雜化，因為人工智慧生成的音樂使辨別所有權和真實性變得複雜起來。雖然版權法旨在保護音樂的原創創作者，但隨著人工智慧的參與，原創作品和生成作品之間的區別變得模糊。利用機器學習演算法和資料集來產生音樂使所有權和原創性的確定變得複雜，從而導致法律糾紛和複雜性。
道德和社會問題也浮現。有人擔心人工智慧生成的音樂可能會削弱人類創造力在音樂製作過程中的重要性，進而可能削弱藝術表現力和才華。此外，人工智慧生成的音樂模仿人類創作的作品的能力引發了人們對真實性和原創性的質疑，特別是在音樂產業內。
生成式人工智慧技術的出現標誌著音樂產業的重大變革，提供了前所未有的機會和巨大的挑戰。隨著我們的前進，越來越多的有關人工智慧生成音樂的專案和平台出現，看到這項技術的發展是非常令人興奮的。
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