OpenAI首席科學家 Ilya Sutskever 揭示了 AGI 和神經網絡的未來
簡單來說
Ilya Sutskever，聯合創始人兼首席科學家 OpenAI，討論了大的潛力 神經網絡 實現 AGI，自動化智力工作。
他認為 LSTM 架構可以更高效，但 Transformers 可能還是稍微好一些。
Sutskever 還討論了“超級智能”改善人們生活的潛力，以及 呼籲國家級人工智能監管.
Ilya Sutskever，聯合創始人兼首席科學家 OpenAI，闡明了人工智能領域的幾個關鍵主題。
Sutskever 強調了神經網絡中使用的生物神經元和人工神經元之間的相似之處，他指出，通過適當的簡化，大型神經網絡可能會更接近實現通用人工智能 (AGI)。 由他的 defi術語中，AGI 是指能夠自動執行絕大多數智力任務的計算機系統。
在談到圍繞 Transformer 的普遍爭論時，他表示，雖然當前的 Transformer 模型具有巨大的潛力，但這並不否定未來出現更高效架構的可能性。 在 LSTM 與 Transformers 的討論中，他指出優化的 LSTM 結構，加上擴大的內部狀態和一致的大規模訓練，可以產生實質性的結果。 然而，他認為變形金剛可能仍略佔優勢。
蘇茨克維爾坦率地提到了理解縮放定律的細微差別所面臨的挑戰。
在延續他的見解的過程中，他與大家分享了他個人的編碼經驗 GPT。 正如他所描述的，這種協同作用創造了一個這樣的環境： 神經網絡 執行了大部分編碼任務。
展望未來，蘇茨克韋爾強調了利用“超級智能”的潛在好處——這一概念 超越了現在的能力 GPT-4。 他相信，如果正確協調，這些進步可以大大提高人類的生活質量。
然而，“超級智能”的出現帶來了治理的必要性。 Sutskever 提到，強調結構化指導方針的必要性 OpenAI 首席執行官山姆·奧爾特曼 與美國國會聯絡的努力，強調了人工智能領域監管的重要性。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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