OpenAI奧特曼在美國參議院討論人工智能的風險
薩姆·奧爾特曼，首席執行官 OpenAI，在美國參議院發表講話，討論與人工智能 (AI) 相關的風險和法規。 在討論中，Altman 表達了他對人工智能的未來及其潛在影響的看法。 一系列專家也加入了參議院，他們也被邀請就該主題發表自己的觀點。
奧特曼在演講中強調了圍繞人工智能的使用對人類構成潛在風險的爭論，並承認需要謹慎監管。 隨後他提出 OpenAI正如其最近發布的“AGI 及未來規劃”文本中概述的那樣，它對人工智能的未來和相關風險的願景。
該文本呼籲主要人工智能參與者之間進行全球合作，對所有發布的模型進行透明驗證，以及行業和政府之間更好的合作。 這表明奧特曼和 OpenAI 認真對待人工智能的潛在風險，並致力於尋找適當的解決方案來應對這些風險。
參議院的討論進一步強調了解決人工智能相關風險的重要性，以及全球分享如何減少這些風險的知識和策略的必要性。 OpenAI合作、透明度和適當監管的提議為建設安全和負責任的人工智能未來提供了獨特的機會。
演講強調了使用人工智能係統的風險，以及管理人工智能相關技術使用的責任。 討論的重點是 OpenAI的工作 深入學習 以及人工智能在藥物毒理學和自動駕駛汽車等領域的潛在應用。 奧特曼呈現 OpenAI對深度學習的貢獻及其與大學和大學的各種倡議 研究機構.
此外，Altman 還討論了政策和法規在處理 AI 時確保責任的重要性。 他警告說，必須緊急使用法規來防止人工智能對人類造成不可預見的傷害。 儘管參議院希望深入了解人工智能如何 風險是可以減輕的, Altman 澄清說，由於技術的快速發展，需要提出準確和嚴格的法規來緩解任何潛在的問題。
Altman 的演講與最近推出的 歐洲人工智能法案。 這項立法提議對歐盟使用的所有人工智能模型進行監管，許多專家評論說，通過這項法案將對歐盟內部的開源舉措產生負面影響，並阻礙人工智能相關產品的使用。 奧特曼反駁了這一觀點，並指出這一事件是另一個例子，說明了為什麼它對於諸如此類的公司很重要 OpenAI 與政治家進行公開對話並幫助他們了解其決策的影響。
Altman 強調了 AI 如何快速發展，創造機遇和風險。 他解釋說，如果以負責任和謹慎的方式使用，人工智能可以如何以多種方式造福社會。 例如，人工智能可以幫助自動化日常任務，讓人類以更具創造性和更有意義的方式工作。 他還指出了公司如何使用它來幫助個性化服務並更好地滿足客戶的需求。
同時，Altman 告誡 AI 可能存在的一些風險，例如 AI 可能無意中針對某些群體創建有偏見的流程或產生意想不到的後果。 他還指出監管對於確保人工智能開發負責任和安全至關重要。 例如，他建議組織開發開源解決方案以確保控制和問責制，而不是允許公司開發和控制他們自己缺乏透明度的專有解決方案。
奧特曼的建議是在一個特別重要的時刻提出的，當時許多組織和政府都在考慮如何 規範人工智能發展. 人工智能對兩者的潛力 利與害 社會意味著需要一種深思熟慮、消息靈通的方法來監管人工智能。 Altman 的見解讓我們對如何以合乎道德、負責任的方式謹慎開發和管理 AI 有了重要的認識。 他在參議院的露面是朝著正確方向邁出的關鍵一步，以確保人工智能的開發和使用以安全、負責任的方式前進。
奧特曼通過指出智能機器如何迅速提高其性能來開始他的證詞。 他提醒參議院，玩遊戲的 AI AlphaGo 如何從 2016 年擊敗職業選手發展到現在擊敗世界上最好的機器。 Altman 說，這一進步“是 AI 改進速度有多快的一個例子”。
他繼續警告參議院 潛在危險 過早地賦予 AI 過多的權力。 “我們還不能控制人工智能，我們不應該給它太多的權力，”奧特曼說。 他提到了“算法偏見”的概念，以及人工智能如何學習有缺陷的數據集或人類創造者的偏見。 “我們必須確保人工智能是在對公平和安全的承諾的基礎上建立起來的，”奧特曼指出。
首席執行官繼續討論人工智能應用的潛在法規。 他指出，任何這樣做的嘗試都必須防止“追趕技術”。 相反，政府必須積極主動 defi寧和實施條例。 他還指出如何 OpenAI 正在向 CFOA（國會金融科技協會）尋求此類問題的指導。
最後，Altman 討論了 AI 的社會影響。 他對它使世界變得更美好的潛力表示樂觀。 他指出了人工智能可以以驚人的方式幫助企業、醫療保健和其他部門。 他提醒參議院，必須採取負責任的措施，確保人工智能用於善而不是惡。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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