OpenAI 更新 GPT-3：更高品質的書寫和更長的文本能力
簡單來說
OpenAI 更新 GPT-3 幫助生成更高品質文本的模型
OpenAI，一個人工智能研究實驗室， 宣布 他們的文本生成的更新版本 GPT-3 模型。 被稱為“達文西”的新模型據說可以產生比原始版本更高品質的文本 GPT-3 模型。 因此， GPT-3 毒性變得更小，不太可能對所有數據感到困惑，而且通常在所有任務上都表現得更好。 據說新款的1.3B甚至比舊款的175B還要好。 由於語言模型，強化學習現在似乎又重新流行起來。
在架構上，這仍然是 同 GPT-3，核心特徵是在附加訓練中：
- 首先，研究人員在原始數據上訓練模型。
- 然後，他們手動標記結果輸出的質量並訓練獎勵模型來預測它。
- 接下來，強化學習算法（PPO）被使用，稍微調整 GPT 根據這個獎勵模型。
這是更新版本的內容 GPT-3 OpenAI 可以做：
- 更好地遵循指令（透過 RL 和 Instruct 完成）GPT 方法）。
- 產生更高質量的寫作：該模型已經針對更多文本進行了調整，並且具有更好的困惑度。
- 繼續寫長文本：文本限制為 4K 個字符，比 code-davinci-002 低兩倍。
價格和code-davinci-002一樣，沒理由不用。
OpenAI的目標是最終創建一個模型，可以產生與人類書寫的文本沒有區別的文本。 更新後的 GPT-3 模型是朝著正確方向邁出的一步，但還有很長的路要走。
閱讀更多關於 GPT-3 如下：
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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