OpenAI 推出包含六種優化策略的快速工程指南 GPT-4 性能
簡單來說
OpenAI 發布了其快速工程指南 GPT-4，提供有關提高法學碩士效率的方法的詳細見解。
人工智慧研究組織 OpenAI，發布了其提示工程指南 GPT-4。該指南提供了有關優化語言模型 (LLM) 效率的詳細見解。
該指南概述了可以組合起來以提高效率的策略和策略，並包括範例提示，提供了六種關鍵策略來幫助使用者最大限度地提高模型的效率。
清除說明
LLM 模型缺乏直覺。如果輸出過於廣泛或過於簡單，使用者應要求簡短或專家級的答案。使用者的指令越明確，獲得期望結果的可能性就越大。
提供參考文本
語言模型可能會產生不準確的回應，尤其是在晦澀的主題或要求引用和 URL 時。與筆記如何幫助學生類似，提供參考文本可以提高模型的準確性。使用者可以指示模型使用參考文本進行回答或提供參考文本的引用。
將複雜的任務分解為更簡單的指令
使用者應該將複雜的系統分解為模組化組件以提高效能。複雜的任務通常比簡單的任務具有更高的錯誤率。此外，複雜的任務可以重新defi被定義為更簡單任務的工作流程，其中早期任務的輸出為後續任務建構輸入。
此模型需要時間進行分析
LLM 模型在提供即時回應時更容易出現推理錯誤。在收到答案之前請求「思路鏈」可以幫助模型推理出更可靠、更準確的回應。
使用者應該使用外部工具
透過提供其他工具的輸出來抵消模型的限制。程式碼執行引擎，例如 OpenAI的程式碼解釋器，可以協助數學計算和程式碼執行。如果使用工具可以更可靠或更有效率地完成任務，請考慮卸載它以獲得更好的結果。
有系統地測試變更
透過量化可以提高性能。雖然更改提示可能會提高特定情況下的效能，但可能會導致整體效能下降。為了確保變更對效能產生積極貢獻，建立全面的測試套件可能至關重要。
透過利用快速工程指南 GPT-4，使用者可以透過明確的方法和策略來提高LLM的效率，確保其在不同場景下的最佳效能。
免責聲明
在與線 信託專案指南，請注意，本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是，僅投資您可以承受損失的金額，並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息，我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告，但市場狀況如有變更，恕不另行通知。
關於作者
Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
更多文章
Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
