OpenAI 贊助關於無條件基本收入的主要研究：薩姆·奧爾特曼論文的見解
簡單來說
OpenAI 贊助了有史以來最大規模的無條件基本收入 (UBI) 研究，預計將於 2024 年初得出結果。
奧特曼的論文強調了技術發展對財富分配和社會福利的潛在好處和挑戰。
他提議設立美國股票基金，資金來源是對估值超過一定門檻的公司徵稅，以及所有私人土地價值的 2.5%。
OpenAI 贊助了被認為是有史以來最大規模的無條件基本收入研究（UBI）。 據首席執行官 Sam Altman 報導，該研究結果預計將於 2024 年初公佈 OpenAI，在萊克斯·弗里德曼的播客上。
Sam Altman 長期以來一直在思考人工智能對社會經濟變化的影響。 他對這個主題的興趣可以追溯到他於 2021 年 XNUMX 月撰寫的一篇博客文章，題為“摩爾定律適用於一切”，可在 此鏈接。 奧特曼在論文摘要中強調了幾個值得關注的要點。
- 技術進步和財富創造： 奧特曼強調，強大的人工智能的發展可能會導致各種商品和服務的勞動力成本降低。 成本的降低預計將帶來顯著的財富創造。
- 通過降低成本帶來福利： 通過降低從食品到娛樂等必需品的成本，技術可以顯著提高社會福利。 奧特曼將這種現像比作摩爾定律，歷史上計算機芯片的功率每兩年翻一番，而價格卻沒有上漲。
- 包容性的新經濟模式： 他強調了穩定經濟體系中增長和包容性的重要性。 包容性確保每個人都有公平的機會獲得必要的資源，從而建立一個更加公正的社會，並有可能進一步促進 經濟增長.
- 累進稅的低效率： 奧特曼承認，解決不平等問題的傳統經濟方法——累進稅——並不完全有效，而且在未來可能會變得更不重要。
- 對資本徵稅，而不是對勞動力徵稅： 奧特曼建議將重點從對勞動力徵稅轉向對資本徵稅。 通過這樣做，稅收系統可以直接在公民之間分配財產和財富。 這種轉變將使每個人都能直接受益於資本主義，進而改善體系本身。
薩姆·奧爾特曼的論文植根於對重要意義的理解 社會經濟變化 人工智能可以帶來的。 他的著作中得出的見解有理有據，重點關注技術發展對財富分配和社會福利的實際影響。
與本論文相關，正在進行的 UBI 研究由 OpenAI 具有額外的意義。 這項研究預計將於 2024 年公佈，無疑將有助於討論無條件基本收入如何作為實現 Altman 概述的一些社會進步的機制。
這項研究和 Altman 的反思為人工智能時代經濟體系的未來提供了寶貴的視角。 這些見解不是投機或烏托邦式的觀點，而是建立在具體證據和實際考慮的基礎上，對未來的潛在好處和挑戰進行了冷靜的審視。
薩姆·奧爾特曼的財富分配願景：美國股票基金提案
此外，Sam Altman 還提出了 對未來的獨特視角 強調人工智能驅動的公司和土地作為主要財富來源的作用。 奧特曼通過他的著作概述了一個更公平的體系的願景，即美國股票基金，該體系考慮到了技術進步帶來的不可阻擋的變化。 該系統的詳細信息如下：
- 財富的主要來源——人工智能和土地： 奧特曼指出了不久的將來的兩個主要財富來源。 第一個是公司，特別是那些利用人工智能的公司，第二個是土地，土地的供應自然是有限的。
- 美國股票基金： 奧特曼提議設立美國股票基金，該基金的資金來源是每年對估值超過一定門檻的公司按其市值的 2.5% 徵稅。 此外，將對所有私人土地價值的 2.5% 徵稅，並以美元支付。
- 每年向公民支付的款項： 根據這一制度，所有年滿 18 歲的公民都將收到美元和公司股票的年度付款。 這將使個人能夠按照自己認為合適的方式使用這些資金，無論是用於教育、醫療保健、住房還是創業活動。
- 監管措施： 為了防止離岸公司或將公司保留為私有製等漏洞，奧特曼建議實施易於正式化的法規。
- 專注於讓世界“更美好”： Altman 區分了優化以增加抽象餡餅（更好）和盡可能公平地劃分餡餅（不太壞）。 他認為，當專注於前一種方法時，社會會更加繁榮，旨在創造集體利益，而不僅僅是防止傷害。
- 禁止質押未來收入： 奧特曼概述的系統不允許個人從該基金借入、出售或抵押其未來收入。 這樣做的目的是確保隨著時間的推移財富的公平分配。
- 更公平未來的願景： 奧特曼的提議強調需要技術創造更多財富，並需要一套規則和製度來公平分配財富。 通過承認和擁抱技術不可避免地帶來的變化，社會可以努力實現更加公平和繁榮的未來。
薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 闡述了這一提議， 代表了一個具體的願景 以實現更公平的財富分配。 它植根於具體原則，並為未來資源分配更加公平提供了一條途徑。
奧特曼關於美國股票基金的想法為技術進步時代的經濟發展提供了另一種視角。 通過關注人工智能和土地作為財富的關鍵組成部分，並通過分配這些財富的結構化機制，奧特曼提出了一種將社會增長與個人繁榮結合起來的實用方法。
美國股票基金是關於如何駕馭技術、經濟和社會之間複雜相互作用的創新思維的一個例子。 與任何提案一樣，在實施之前需要進行徹底的檢查、分析和潛在的修改。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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