Nvidia 的 Grace Hopper 超級芯片現已投入生產
簡單來說
Nvidia 宣布 Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip 目前已全面投產。
這些芯片將為複雜的人工智能係統提供動力。
Nvidia 宣布 Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip 的生產已經開始。 該芯片將為運行複雜人工智能程序的系統提供動力。
GH200 驅動的系統,其中包括基於 Nvidia 的 400 多種系統配置 最新 Grace、Hopper 和 Ada Lovelace 等 CPU 和 GPU 架構也是針對高性能計算 (HPC) 工作負載的。 據報導,它們計劃於今年晚些時候上架。
在台灣的 Computex 展會上,Nvidia 首席執行官黃仁勳透露了有關 GH200 Grace Hopper Superchip 的新系統、合作夥伴和其他信息。 它將基於 Arm 的 Nvidia Grace CPU 和 Hopper GPU 架構與 Nvidia NVLink-C2C 互連技術相結合。
它的總帶寬高於 900GB/s,提供的帶寬比傳統加速系統中的標準 PCIe Gen5 通道高出 XNUMX 倍,為要求最嚴苛的生成 AI 和 HPC 應用程序提供令人難以置信的計算能力。
“生成式人工智能正在迅速改變企業,釋放新機遇並加速醫療保健、金融、商業服務和更多行業的發現。 隨著 Grace Hopper Superchip 的全面投產,全球製造商將很快提供企業構建和部署利用其獨特專有數據的生成 AI 應用程序所需的加速基礎設施,”Nvidia 加速計算副總裁 Ian Buck 表示。
歐洲和美國的全球超大規模企業和超級計算中心是可以使用 GH200 驅動系統的客戶之一。 包括 Aeon、Advantech、Aetina、ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Tyan、Wistron 和 Wiwynn 在內的全球系統製造商將使用該技術。
全球服務器製造商 Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Supermicro 和 Eviden(Atos 旗下公司)提供各種 Nvidia 加速系統。 然後,Nvidia H100 的雲合作夥伴包括 Amazon Web Services、Cirrascale、CoreWeave、Google Cloud、Lambda、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure、Paperspace 和 Vultr。 Nvidia AI Enterprise 是 Nvidia AI 平台的軟件層,提供了 100 多個框架、預訓練模型和開發工具。 其中包括生成人工智能、計算機視覺和語音人工智能。
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瓦萊里婭是一名記者 Metaverse Post。 她專注於籌款、人工智能、元宇宙、數字時尚、 NFTs,以及一切 web3-有關的。 瓦萊裡婭擁有公共傳播碩士學位,並正在攻讀她的第二個專業——國際商業管理。 她將業餘時間用於攝影和時尚造型。 13 歲時,Valeria 創建了她的第一個時尚博客,這激發了她對新聞和時尚的熱情。 她居住在義大利北部,並經常在歐洲不同城市進行遠距工作。 您可以透過以下方式聯繫她 [電子郵件保護]
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