新聞報導 專業技術
2022 年 11 月 21 日

Nvidia 推出了 Magic3D,一種新穎的文本到 3D 內容創建器

簡單來說

Nvidia 推出 Magic3D 以幫助設計師更快地創建 3D 內容

Nvidia有 宣布 Magic3D,一種文本到 3D 內容創建軟件。 該軟件將對象的文本描述轉換為三維 (3D) 數字模型。 該軟件基於已在大型 3D 模型數據集上訓練的神經網絡。 它可以 產生 來自單個 3D 圖像或一系列 2D 圖像的 2D 模型。

Nvidia 宣布 Magic3D:文本到 3D 內容創建軟件

Magic3D 是一種新的文本到 3D 內容創建工具,可生成高質量的 3D 網格模型。 我們為用戶提供了控制 3D 合成的新方法,通過結合圖像調節技術和基於提示的編輯方法,為各種創意應用開闢了新途徑。 根據文本輸入提示,Magic3D 可以生成最高質量的 3D 紋理網格模型。 它利用由粗到精的技術,通過結合低分辨率和高分辨率擴散先驗來學習目標材料的 3D 表示。 Magic3D 創建 3D 內容的速度是 DreamFusion 的兩倍,分辨率監控是後者的八倍。

開發人員可以更改生成粗略模型的底層文本提示部分,然後微調 NeRF 和 3D 網格模型以生成經過編輯的高分辨率 3D 網格。

開發人員可以更改生成粗略模型的底層文本提示部分,然後微調 NeRF 和 3D 網格模型以生成經過編輯的高分辨率 3D 網格。

它可以使用提供的優化 3D 模型 提示和微調擴散 帶有 DreamBooth 的模型為主題實例提供了輸入照片。 3D模型可以有效地保留主體的身份。

它可以使用提供的提示優化 3D 模型,並使用 DreamBooth 為主題實例提供輸入照片微調擴散模型。 3D模型可以有效地保留主體的身份。

AI 使用兩階段從粗到精的最佳化系統來產生文字轉 3D 材料,速度快且品質優異。 第一步,它在生成粗略模型之前使用低解析度擴散,然後我們使用哈希網格和稀疏加速結構對其進行加速。 在第二階段,該模型採用從粗略神經表示初始化的紋理網格模型,以便使用高解析度潛在模型進行最佳化 擴散模型 與有效的可微渲染器結合使用。

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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