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2023 年 8 月 15 日

Nvidia 推出 Neuralangelo 用於 AI 驅動的 3D 視頻轉換

簡單來說

Nvidia 的 Neuralangelo 是一種尖端的 AI 模型,可以將 2D 視頻剪輯轉換為詳細的 3D 結構; 高精度模仿玻璃、大理石和屋頂等紋理。

想像一下,就像傳奇的米開朗基羅用大理石雕刻出栩栩如生的人物一樣,人工智能可以從單純的 2D 視頻剪輯中重新創建三維結構。 根據 Nvidia 的博客其最新的生成式AI模型Neuralangelo就是這一願景的體現。

該公司聲稱 Neuralangelo 是數字建模領域的一項突破。 通過將 2D 視頻片段轉換為複雜的 3D 設計,其目標是以早期方法無法實現的保真度複製現實世界的物體。

將視頻轉換為 3D:無縫過渡

Nvidia 聲稱,這些高保真重建將允許專業人士使用模仿現實生活紋理和細節的物體。

與傳統方法不同,該公司聲稱 Neuralangelo 可以復雜地再現各種紋理,例如玻璃、大理石和屋頂材料。 這種熟練程度不僅可以實現更真實的表示,還簡化了開發人員和設計人員的任務。 此外,這些令人印象深刻的重建可以通過使用普通智能手機拍攝的視頻來創建。

劉明玉負責模型開發的研究人員表示,Neuralangelo 不僅僅是一個工具,而且相信它是現實與數字領域之間的橋樑。 AI 模型的功能範圍廣泛,從復制米開朗基羅的大衛像等標誌性結構到重建普通平闆卡車或 Nvidia 的灣區公園。

通過人工智能創新開拓超越二維

早些時候,3D 場景重建在遇到重複出現的紋理圖案或劇烈的色彩變化等複雜情況時常常會遇到困難。 這就是 Neuralangelo 的優勢所在,它利用即時神經圖形原語——據該公司稱,這是 Nvidia 即時 NeRF 技術的基石。 

Nvidia 聲稱 Neuralangelo 的過程類似於藝術家的方法論:

  1. 觀點選擇: 從多個角度捕捉主題,就像藝術家衡量深度和視角一樣。
  2. 初始渲染: 創建基本的 3D 表示。
  3. 優化: 完善結構,打磨複雜的細節,就像雕塑家將雕像賦予生命一樣。

該公司表示,這些步驟最終將創造出適用於從虛擬現實到機器人等各種應用的 3D 產品。

這些步驟最終創建了適用於從虛擬現實到機器人等各種應用的 3D 產品。

NVIDIA 在 CVPR:引領數字創新

Neuralangelo 並不是 Nvidia 對數字前沿的唯一貢獻。 該公司宣布,在即將召開的計算機視覺和模式識別會議上(心肺復蘇術)在溫哥華,  它的研究 Arm 將展示近 30 個開創性項目。 Nvidia 表示,這些主題將涵蓋一系列主題,包括姿勢估計、3D 重建和開創性的視頻生成技術。

另一個值得注意的項目, 差異拼貼,體現創新。 通過一種新穎的擴散方法,它可以從標準尺寸的圖像中生成廣泛的內容,例如 360 度全景圖。 通過將單個圖像可視化為更大畫布的片段,該技術能夠在不需要大規模訓練數據集的情況下製作大量內容。

另一個著名的項目 DiffCollage 體現了創新。 它利用一種新穎的擴散方法,從標準尺寸的圖像生成廣泛的內容,例如 360 度全景圖。 通過將單個圖像概念化為更廣泛畫布的各個部分,該技術可以生成全面的內容,而不需要大量的訓練數據集。

Nvidia 的 Neuralangelo 不僅僅代表了技術進步;它還代表了技術進步。 它標誌著數字復興的開始。 通過融合有形和無形,Nvidia 似乎正在為現實和虛擬領域之間的界限可能模糊的世界開闢道路,從而為創作者和創新者簡化 3D 內容創建的麻煩。

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關於作者

Nik 是一位出色的分析師和作家 Metaverse Post,專注於為快節奏的技術世界提供前沿見解,特別注重人工智能/機器學習、XR、虛擬現實、鏈上分析和區塊鏈開發。 他的文章吸引了不同的受眾並為他們提供信息,幫助他們保持技術領先地位。 Nik 擁有經濟和管理碩士學位,對商業世界的細微差別及其與新興技術的交叉點有著深入的了解。

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尼克阿斯蒂
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Nik 是一位出色的分析師和作家 Metaverse Post,專注於為快節奏的技術世界提供前沿見解,特別注重人工智能/機器學習、XR、虛擬現實、鏈上分析和區塊鏈開發。 他的文章吸引了不同的受眾並為他們提供信息,幫助他們保持技術領先地位。 Nik 擁有經濟和管理碩士學位,對商業世界的細微差別及其與新興技術的交叉點有著深入的了解。

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