Neuralangelo AI：Nvidia 推出基於 NeRF 和攝影測量的突破性 2D 到 3D 視頻技術
簡單來說
Nvidia 的 2D 視頻轉 3D 技術結合了 AI 和攝影測量技術，可根據 3D 視頻輸入創建場景和物體的 2D 重建。
Nvidia 的 2D 到 3D 視頻 技術使我們更接近完全身臨其境 虛擬世界，具有從虛擬現實到數字雙胞胎和機器人技術的潛在應用。
在將我們的世界數字化的過程中， Nvidia 以其 2D 視頻到 3D 技術的形式引入了令人印象深刻的突破. 這一尖端進步結合了 AI 和攝影測量的強大功能，可根據 3D 視頻輸入對場景和物體進行令人驚嘆的 2D 重建。
Nvidia 的方法採用類似於藝術家從不同角度感知物體以掌握其深度、大小和形狀的過程。 通過分析從不同角度捕獲的多個幀，該模型選擇最合適的幀來創建場景的粗略 3D 表示，類似於雕刻家開始雕刻物體的形狀。
在每一幀中確定相機的位置後，Nvidia 的 Neuralangelo AI 算法便會優化渲染，一絲不苟地細化細節，堪比雕刻家煞費苦心地鑿石頭以模仿布料或人物的紋理。 結果是一個特殊的 3D 對像或一個大型場景，隨時可以用於 虛擬現實 應用程序、數字雙胞胎，甚至機器人技術開發。
見證這項突破性技術的潛力令人驚嘆。 想像一下，在空中揮動您的 iPhone，捕捉物體的 2D 視頻，並立即獲得其 3D 幾何圖形。 或者駕駛無人機繪製一個位置並毫不費力地提取狗的詳細 3D 表示，例如。 Nvidia 的 2D 到 3D 視頻技術提供的可能性預示著數字化的新時代， 拉近我們的距離 比以往任何時候都更接近完全身臨其境的虛擬世界。
展望未來，人們會情不自禁地設想這樣一個未來：配備激光雷達技術的 Apple 眼鏡可以掃描我們的周圍環境，而 Nvidia 的軟件將以令人驚嘆的 3D 方式無縫重建我們的現實。 這些技術的融合打開了通向 虛擬實境 體驗我們的整個環境被複製並呈現在我們眼前的地方。
在慶祝這一非凡成就的同時，值得注意的是，Nvidia 承認在網格質量和拓撲結構方面還有改進的空間。 該公司已經著眼於加強這些方面，並承諾將質量提高數倍。 潛在的應用範圍從虛擬現實體驗到數字雙胞胎和機器人技術開發。
Nvidia 的 2D 視頻到 3D 技術展示了人工智能與攝影測量結合的可能性，它強調了數字化轉型的快速發展。 每邁出一步，我們就離現實與虛擬世界無縫融合的世界更近了一步，為創新和探索開闢了無限的機會。
完善我們世界數字化的旅程仍在繼續，而 Nvidia 的非凡突破無疑是向前邁出的重要一步。 問題仍然存在：這項技術將如何塑造我們的未來，它將開啟哪些新的可能性領域？
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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