神經接口可以幫助完全癱瘓的人以每分鐘 62 個單詞的速度說話
簡單來說
語音神經接口以每分鐘 62 個單詞的速度解碼語音，比以前的模擬記錄快 3.4 倍。
使用 125,000 個單詞的詞彙表的錯誤率為 23.8%，這意味著並非每個單詞都被解碼器識別。
語音神經接口 幫助癱瘓病人 因病不能說話的人在發音上，讓無法溝通的患者與外界更接近一個沒有溝通障礙的世界。
該界面連接到大腦並解碼大腦活動，大腦活動是通過在將其轉換為文本之前嘗試說話，然後使用標準的文本到語音過程來產生聲音而引起的。 總之，這個神經接口以每分鐘 62 個單詞的速度解碼語音，比以前的模擬記錄快 3.4 倍。
也就是說，這東西已經接近人類自然對話每分鐘160字的速度了。
儘管此界面的這些初步測試結果令人鼓舞，但研究人員尚未達到從廣泛詞彙表中轉移文本的高精度。 使用 125,000 個單詞的詞彙表的錯誤率為 23.8%，這意味著並非每個單詞都被解碼器識別。 目前這個比率相當高，但你可以打賭，理解一個完全癱瘓的人的 70% 說，這本身就很酷。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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