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2024 年 6 月 18 日

減輕污染?比特幣前能源巨頭如何阻止人工智慧的碳狂潮

簡單來說

儘管過度能源使用受到批評,比特幣礦工仍在考慮調整其業務實踐,以支持人工智慧的發展並提供獨特的優勢。

人工智慧對電力的持續使用對電力系統的穩定性構成了威脅,並破壞了應對氣候變遷的努力。長期以來因使用過多能源而受到批評的比特幣礦工現在看到了改變其業務運作方式的機會,以便為人工智慧的發展做出貢獻並提供一些特殊優勢。

一家比特幣挖礦公司 名為 Core Scientific 的公司才剛擺脫破產困境。旨在 提供 200 兆瓦的資料中心基礎設施 為了容納 CoreWeave 的高效能運算作業和用於訓練 AI 模型的耗電 GPU,這家總部位於奧斯汀的公司與 AI 雲端供應商 CoreWeave 簽署了一項歷史性的 12 年協議。

在原合約期間內, Core Scientific 預計僅與 CoreWeave 的合作關係將帶來超過 3.5 億美元的收入。 然而,這只是開始;在未來三到四年內,該公司計劃將其現有的 500 兆瓦比特幣挖礦能力轉變為人工智慧就緒的資料中心設施。 執行長 Adam Sullivan 表示,Core Scientific 的目標是: 是“通過提供高性能計算的數位基礎設施成為市場領導者。”

根據當時的定價,由於 10 月發生的最近一次比特幣「減半」事件以及挖礦激勵措施減少 50%,該行業每年損失估計 XNUMX 億美元的收入。

氣候和永續發展的令人不寒而慄的數字

微軟,一個重要的 OpenAI 投資者, 成長了30% 由於其人工智慧願景,去年溫室氣體排放量減少了,這損害了其到 2030 年實現碳中和的承諾,因為該公司將資料中心容量翻了一番。

在已經缺水的沙漠地區,其中之一 微軟位於亞利桑那州的新資料中心預計每年消耗超過 50 萬加侖的飲用水。在住宅區安裝資料中心也引發了當地的抵制,這些住宅區正在進行工業化,以便為這些設施騰出空間。

維吉尼亞州代表伊恩·洛夫喬伊, 對目前電力的發電和傳輸能力表示擔憂,這意味著不足以為規劃中的資料中心供電。他指出,儘管人們普遍認為基礎設施會隨著時間的推移而發展,但這仍然存在不確定性。

對資料中心耗水量的擔憂同樣變得越來越普遍。 根據加州大學河濱分校的研究人員的說法由於全球人工智慧需求的增加,到 1 年,資料中心可能需要使用超過 2027 兆加侖的淡水進行冷卻。

人工智慧研究員 Sasha Luccioni 表示 企業過去對資料來源、培訓持續時間、硬體和能源使用持開放態度。不過,她確實指出,在過去 18 個月裡,企業的私有化程度顯著提高。

儘管過度能源使用受到批評,比特幣礦工仍在考慮調整其業務實踐,以支持人工智慧的發展並提供獨特的優勢。

照片:優先統計

再生能源和高效率的硬體數量

最近, Nvidia發布新的高效能GPU 據稱,其能源效率比前幾代產品提高了 25 倍。

儘管許多新設施最初依賴化石燃料,但人工智慧巨頭也表示將大力投資風能、太陽能和核能等永續能源,為其資料中心的擴建提供動力。針對資料中心的透明度和環境法規也開始形成。

然而,對人工智慧能源使用的生態擔憂不僅僅是想要一個技術解決方案。專家警告說,任何效率的提高都有可能被成本所抵消。 傑文斯悖論,一種經濟理論,認為當一種資源效率更高時,由於其相對成本,更多的人會簡單地整體消費它。

加密貨幣挖礦公司可以隨時靈活地增加或減少電力需求,這比靜態資料中心有優勢,儘管它們是能源密集的。由於這種適應性,比特幣礦工能夠透過提高或降低其使用量來「負載平衡」電網,即調整消耗以匹配能源供應的變化,特別是來自不規則再生能源的變化。

據數據分析公司Hashworks稱,比特幣礦工可以立即修改其用電量,以產生第二個即時回應操作,網格管理可以利用該操作來實現平衡。再生能源專案通常會因供需不匹配而面臨困難,但這種穩定影響強化了再生能源專案的商業理由。

儘管過度能源使用受到批評,比特幣礦工仍在考慮調整其業務實踐,以支持人工智慧的發展並提供獨特的優勢。

照片:Hashworks

在危機時期,例如 德州 2021 年冰凍期比特幣礦工的動態負載平衡能力使礦工能夠快速關閉並減輕過載系統的壓力,從而避免了許多重大的電網故障。

明智的政治家正在關注。最近,一個 俄克拉荷馬州批准了這項措施 為電力生產商提供靈活負載服務的商業比特幣礦商免繳稅款。德州歡迎越來越多的加密貨幣礦工利用非尖峰時段吸收額外的風力發電。

此外,比特幣礦工已成為冰島等地熱和水力發電資源豐富地區的重要貢獻者,因為它們提供了持續的需求和其他收入來源,從而提高了專案的經濟性和盈利能力。

人工智慧與挖礦的優雅共生?

儘管人工智慧資料中心無法在不干擾客戶端工作負載的情況下快速擴大或縮小其資源,但原則上它們可能能夠與本地靈活的比特幣挖掘作業一起運作。靜態、耗能的人工智慧設施造成了消耗的波動,但礦工可以快速修改其使用情況以平滑波動。

根據 Hashworks 的說法,比特幣挖礦仍然是一種可擴展且經濟上可行的可變負載解決方案。既然這種新的電網平衡模式已經建立,新的、更大的、適應性較差的人工智慧電力用戶就可以使用它。

還有更多的協同效應。隨著電網營運商購買越來越多的再生能源,他們利用動態負載平衡的能力變得至關重要。比特幣礦工成為發展再生能源的積極合作者,因為他們被迫尋找最有利可圖的可用能源。

同時,隨著人工智慧資料中心從化石能源過渡,它們需要在其擴張所需的巨大規模上採用可持續的替代方案。比特幣礦工可以為此目的提供補充的網格支援。

當然,將比特幣挖礦與人工智慧資料中心結合並不是保護環境或為加密貨幣礦工提供獲利轉變的特定方式。

為需要超穩定電力和冷卻的高性能人工智慧工作負載配備過時的採礦設施將花費大量資金,並且對所有礦工來說都不可行。與採礦和其他形式的計算相比,人工智慧具有「鑑於機架密度增加(H40 為 100 kW/機架)的優越冷卻要求」。 正如核心科學所指出的。

裝備 HPC 資料中心(不包括 GPU)的每兆瓦資本成本可能高達 8-10 萬美元, Cormint 數據系統公司執行長 Jamie McAvity 表示。這遠高於比特幣礦場每兆瓦 300,000 萬至 800,000 萬美元的要求。

此外,比特幣礦工實際上可以維持負載平衡的整體電網不穩定性是有限的。採礦活動有助於滿足人工智慧的需求,但不足以解決能源基礎設施日益增長的壓力,這可能需要成本高昂的產能改善。

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Viktoriia 是各種科技主題的作家,包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。

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維多利亞·帕爾奇克
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