麻省理工學院：AI 將使員工的工作效率提高 35%
簡單來說
最近的研究表明，生成式人工智能有可能將產量提高多達 35%，並將員工花在任務上的時間減少多達 14%。
這些發現來自麻省理工學院和斯坦福專家進行的聯合研究，該研究評估了員工在一小時內使用人工智能的產出。
生成式人工智能正在成為一種強大的工具，可以提高生產力和員工績效。 近期研究 表演 它有可能將生產力提高多達 35%，並將員工花在任務上的時間減少多達 14%。
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這些發現來自麻省理工學院和斯坦福專家進行的聯合研究，該研究評估了員工在一小時內使用人工智能的產出。 該研究側重於入門級和低技能員工的績效，顯示生產率最高可提高 35%。 此外，該研究表明，擁有兩個月工作經驗且使用人工智能的員工比擁有六個月工作經驗但未接觸過人工智能的員工效率更高，突出表明人工智能能夠更好地支持經驗不足的員工實現生產力目標。
然而，在對經驗豐富的員工進行測試時，人工智能的影響微乎其微，絕大多數高級任務仍然更適合人類。 也就是說，人工智能的使用仍然可以在可以自動化的任務中提供巨大的好處。 例如，該研究表明，由人工智能驅動的自動化管理流程可以扮演經理的角色並培訓新員工，從而騰出寶貴的時間和資源，將其分配給企業內的其他任務。
這項研究的意義可能會徹底改變企業的運營方式，使他們能夠看到真正有形的好處。 隨著人工智能發展的不斷進步，隨著員工與自動化智能的合作，我們可以看到產量的增加、成本的節省以及其他生產力的好處。 OpenAI 賓夕法尼亞大學已經 進行的研究 進一步研究生成人工智能對勞動力市場的影響及其潛在應用。
人工智能技術在提高生產力方面似乎前景廣闊，尤其是對於那些缺乏經驗或接近入門級的人。 然而，重要的是，組織不要忽視人類經驗和對手頭任務的理解的重要性。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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