米斯特拉爾人工智能：後起之秀對 OpenAI超越安托羅克和克勞德的王座
簡單來說
Mistral 是一家法國人工智能初創公司，已籌集了 105 億歐元的資金，估值為 260 億歐元。
它的目標是成為歐洲的同行 OpenAI 並為占主導地位的美國人工智能公司提供競爭。
在有影響力的人物和重要估值的支持下，Mistral AI 有可能對人工智能領域產生重大影響。
Mistral AI 是一支技術精湛、全面發展的團隊，在 NLP 和語言模型方面擁有令人印象深刻的背景。
出人意料的是，法國 AI 初創公司 Mistral 成功地 成立僅四個星期就籌集了驚人的 105 億歐元資金. 該公司由一群曾在谷歌和 Meta 工作過的人才創立，目前估值為 260 億歐元。 這一意想不到的成功引起了很多人的注意，但米斯特拉爾到底是什麼東西，為什麼會引起如此大的轟動？
簡而言之，米斯特拉爾的目標是成為歐洲的對手 OpenAI，著名的人工智能研究機構。 在有影響力的玩家的支持下，例如 DeepMind 和 Meta，Mistral 尋求為 占主導地位的美國人工智能公司. 然而，值得注意的是，Mistral 的主要重點在於投資於研究，而不是從事廣泛的公共關係活動。 這可以解釋相對 謙虛的網站 以及有關其當前產品的有限信息。
出現的一個重要問題是 Mistral 打算如何獲得訓練其模型所需的資源。 雖然具體細節尚不清楚，但可以合理地假設該公司已經朝這個方向制定了計劃。 鑑於其創始人的才能和獲得的大量資金，Mistral 無疑已準備好在 AI 領域取得重大進展。
Mistral 迅速崛起背後的故事耐人尋味。 就在幾個月前， 紀堯姆·蘭普爾創始人之一，當時還在 Meta GenAI 工作，參與語言模型開發。 在一次與同事的會面中，Lample 表達了離開 Meta 並開始自己的創業之旅的意向。 正如他所說，不到一個月，Mistral AI 就在充滿活力的巴黎市誕生了。
Mistral 取得顯著進步的速度從其最近的籌款成功中可見一斑。 在種子輪融資中，該公司成功吸引了 105 億歐元，從而獲得了 估值240億歐元. 值得注意的是，Mistral 在沒有任何產品和只有三名員工的團隊的情況下完成了這一壯舉。
為什麼 Mistral 的估值如此之高，為什麼創始人決定在第一輪投資中放棄公司 44% 的股份？
法國初創公司 Mistral AI 在推出僅四個星期後就獲得了高達 105 億歐元的資金，成為頭條新聞。 這一令人印象深刻的壯舉引起了投資者和行業專家的一致關注。 主要投資者， 光速創投，認識到 Mistral AI 作為競爭對手的潛力 OpenAI，專門研究大型語言模型並採用開源方法。
要了解這一成就的重要性，重要的是要考慮對 Mistral AI 的財務影響。 開發和訓練語言模型，例如 LLM 需要強大的計算能力，價格不菲，每年可能使公司損失數千萬美元。 此外，為了實現創建最佳開源模型的願景，Mistral AI 旨在組建一支世界一流的 AI 專家團隊，他們的薪水可以達到 達到一百萬美元. 籌集到 105 億歐元的資金使 Mistral AI 能夠克服這些挑戰並毫不拖延地啟動他們雄心勃勃的項目。
值得注意的是，105 億歐元的種子輪投資代價不菲，創始人放棄了公司 44% 的股份。 但是，有幾個因素可以證明這一決定是合理的。 首先，法國政府可能會支持和促進這家國家初創公司，作為他們培養法國人工智能能力承諾的一部分。 其次，Mistral AI 有可能在未來被更大的公司收購，證明公司估值的快速膨脹是合理的，並為創始人提供提前退出的機會。 這種情況反映了 2015 年谷歌以 400 億美元收購 DeepMind，呈現出相似的軌跡。
為了進一步了解創始人的專業知識，我們分享了他們的谷歌學術個人資料的屏幕截圖。 這凸顯了他們的研究貢獻並建立了他們在該領域的信譽。 Mistral AI 的快速成功可歸因於關鍵觸發詞，例如成為 OpenAI 競爭對手，專注於大型語言模型，採用開源方法，並專注於企業市場。
米斯特拉爾的潛力及其創始人的聲譽在獲得如此大筆資金方面發揮了重要作用。 投資者可能會押注 Mistral 開發大規模開放語言模型的能力，這些模型可以與行業巨頭（例如 OpenAI。 感知價值在於米斯特拉爾雄心勃勃地推動人工智能技術進步，並有可能擾亂由美國公司主導的市場。
隨著 Mistral 繼續它的旅程，看看公司如何利用其新發現的資源並努力實現其雄心勃勃的目標將會很有趣。 在有影響力的人物和重要估值的支持下，Mistral 有可能對 AI 領域產生重大影響。 作為觀察者，我們熱切期待進一步的發展，並熱切期待 Mistral 未來的發展。
讓我們仔細看看 Mistral AI 背後的個人，以及是什麼讓他們與眾不同。
- 阿瑟·門施，Mistral AI 的首席執行官，帶來了豐富的專業知識。 Mensch 擁有 INRIA 的博士學位和巴黎高等師範學院的研究經驗，並在 DeepMind 擔任了 2.5 年的研究科學家。 值得注意的是，他為著名的發展做出了重大貢獻 火烈鳥 和 龍貓款. 他的專長在於語言模型，這使他成為團隊的寶貴財富。
- 蒂莫西·拉克魯瓦Mistral AI 的 CTO，曾在 Facebook AI Research 的研究部門擔任軟件工程師。 拉克魯瓦的經歷 LLaMa作為 Mistral AI 的貢獻者之一，這使他成為團隊中技術嫻熟且全面的成員。 他的工程能力使他非常適合擔任首席技術官一職。
- 紀堯姆·蘭普爾，Mistral AI 的首席研究官 (CRO)，在 NLP 和語言模型方面擁有令人印象深刻的背景。 在 Facebook AI Research 獲得博士學位後，Lample 獲得了 FAIR 和 GenAI 的全職研究科學家職位。 Lample 以其非凡的生產力而聞名，為該領域做出了重大貢獻並積累了數千次引用。 他的科學專長和創新思維使他成為團隊的重要成員。
Mistral AI 創始人的才幹並沒有被忽視。 投資基金 Lightspeed， 投資 在 Mistral AI 中，讚揚團隊在語言模型及其優化方面的非凡才能和深厚的專業知識。
米斯特拉爾人工智能如何脫穎而出 OpenAI 採用開源方法
Mistral AI 與競爭對手的區別在於它致力於 開源原則. 而其他公司喜歡 OpenAI 曾面臨批評 由於與他們的名字不相符，Mistral AI 強調開源是其 DNA 的核心部分。 該公司計劃公開其所有開發成果，包括數據和模型權重。 這種對透明度和可訪問性的承諾引起了共鳴 Stability AI，場上的另一名球員。 此外，Mistral AI 的目標是僅在公共數據集上構建模型，以減輕 法律問題，一個策略讓人想起 Stability AI的做法。 此外，用戶將有機會通過添加自己的數據集來做出貢獻，類似於 打開助手項目.
有趣的是，Mistral AI 在產品發布方面採取了不同的做法。 不像 OpenAI專注於最終用戶產品，例如 ChatGPT，Mistral AI 打算瞄準企業客戶。 憑藉他們的開源模型，這一戰略決策是有意義的，因為開源社區可以為日常用戶提供產品，類似於 Stable Diffusion.
他們對開源原則的奉獻以及對企業客戶的重視使他們在人工智能領域處於獨特地位。 隨著開源社區團結起來支持他們的努力，Mistral AI 有潛力產生持久的影響，就像 Stability AI.
承認所面臨的挑戰很重要 人工智能法規. 由於以下原因，谷歌的 Bard 聊天機器人在歐洲的發布已被推遲 隱私問題 由歐洲資料保護委員會提出。 該委員會聲稱谷歌沒有提供足夠的資訊來說明如何 詩人 保護歐洲人的隱私。
同樣，今天的官員們繼續審查和規範創新的各個方面。 然而，像 Mistral AI 這樣的新創公司所取得的令人印象深刻的進展表明，堅定的企業家仍然可以應對這些挑戰，並獲得大量資金來推進他們的想法。 Mistral AI 的成功激發了人們的靈感，並提醒人們注意世界的潛力。 初創公司 和技術創新。 投資者的支持和對開源原則的承諾使 Mistral AI 擁有光明的未來，而谷歌等公司面臨的監管障礙則凸顯了解決隱私問題的重要性。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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