Midjourney 5.2和 Stable Diffusion 用於創意文本到圖像生成的 SDXL 0.9 更新
簡單來說
StabilityAI 已經發布了最新型號， Stable Diffusion SDXL 0.9，承諾增強感知 提示 並改進了影像細節。
Midjourney 5.2 引入了新功能，例如 Outpainting、/shorten 命令、可自定義變體和 1:1 圖像轉換。
這些更新預計將增強用戶體驗並增強創作過程中的創造力。
今天，兩家主要的文本到圖像生成器都發布了重大更新。 提高了從文本描述生成逼真圖像的準確性，以及允許用戶控制生成圖像的風格和構圖的新功能。
新功能 Midjourney 5.2
除了 StabilityAI的更新， Midjourney 還推出了令人興奮的功能 Midjourney 5.2. 一項值得注意的新增功能是“縮小”功能，該功能類似於 Adobe 的 Photoshop 生成填充。 然而，值得注意的是 Midjourney的 Zoom Out 功能不涉及遮罩，結果很大程度上取決於“do Out”參數的範圍。
Midjourney 5.2 帶來了一系列增強用戶體驗的新功能。 值得注意的是，發布 Stable Diffusion XL 0.9 的強勁更新蓋過了 Midjourney，許多用戶最初忽略了這一點。
一些關鍵功能和改進 Midjourney 5.2：
- Outpainting：用戶現在可以使用 1.5、2 和自定義設置等選項探索 Outpainting 功能。 當迭代使用時，此功能會產生令人印象深刻的結果。
- 可定制的變化：變化的強度 Midjourney 現在是可定制的。 用戶可以通過選擇兩個按鈕輕鬆地在弱變化和強變化之間切換，從而在創作過程中提供更大的靈活性。
- 1:1圖像變換： Midjourney 現在允許用戶轉換任何圖像 成長寬比為 1:1 的正方形，可在各種環境中無縫集成。
此外， Midjourney 5.2 引入了一項稱為提示解析器的新功能，使生成令人印象深刻的圖像變得更加容易。 通過命令“/shorten [您的提示]”，用戶現在可以識別重要的單詞並消除不必要的單詞，從而優化他們的 提示獲得最佳結果。 解析器還為每個單詞分配權重，允許用戶從五個選項中選擇最合適的提示。 簡單來說，它有助於將模糊的想法轉化為更符合用戶意圖和需求的提示。
當談到過程控制時， Midjourney 一直在追趕競爭。 不過，就用戶友好性而言， Midjourney 落後了。 那些尋求便利而不是靈活性的人可能會發現自己被 土坯螢火蟲，一個以其用戶友好的功能而聞名的競爭對手平台。 另一方面， Stable Diffusion憑藉其開源性質和擴展，提供了無與倫比的靈活性。 儘管 StabilityAI偶爾的延遲和含糊不清的陳述，如“50% 已訓練”和“將在 XNUMX 月中旬可用，但這是不准確的”，一旦權重可用，一切都會順利對齊。
有了這些進步， Midjourney 繼續提供令人興奮的功能，以輕鬆高效地生成圖像。 用戶現在可以更好地控制提示，從而獲得更好的輸出。 隨著技術的不斷進步，諸如 Midjourney 旨在增強用戶體驗並使所有人都能更容易地進行創意活動。
此外，最新版本 Midjourney 強調現實主義，尤其是在 藝術一代。 為了突出這些增強功能，對提示和種子進行了比較 Midjourney 版本 5.1 和 5.2。
新生成的示例 Midjourney 5.2：
新功能 Stable Diffusion 特大號0.9
StabilityAI 隨著最新型號的發布進行了改進， Stable Diffusion 特大號0.9。 他們承諾增強對 提示 並改進了圖像細節，使用戶能夠創建更迷人的視覺效果。 更好的是，您已經可以在 剪輯拖放.
这 Stable Diffusion SDXL 0.9模型自發布以來就受到關注 StabilityAI。 雖然官方已確認該版本的發布，但尚未提供鏈接。 在其基本版本中，SDXL 0.9 模型擁有令人印象深刻的 3.5 億個參數。 此外，還計劃建立另一個由兩個模型組成的集合，總共有 6.6 億個參數。
為了改進圖像生成， StabilityAI 採用兩個 CLIP 模型的串聯：基本剪輯來自 OpenAI 和 OpenCLIP ViT-G/14。 這種融合可以在圖片中生成更準確的細節。 之間的配對圖片比較 SDXL 測試版 而新版本SDXL 0.9則清楚地展示了質量的大幅提升。
值得注意的是，在推理過程中使用 SDXL 0.9 模型需要至少 16 GB VRAM 的顯卡才能確保流暢的性能。 由於用戶熱切地等待包含所有詳細信息和代碼發布的綜合博客文章，因此期待進一步的增強和機會。
SDXL 0.9 新生成的示例：
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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