意見 專業技術
2023 年 1 月 09 日

微軟的 VALL-E 似乎是有史以來最危險的詐騙軟件

簡單來說

Vall-E 是一種計算機生成的聲音,可用於模仿真人。

它是用真人的錄音和 Microsoft 代碼創建的。

VALL-E 已被推廣為通過文本到語音翻譯改善人們殘疾的工具。

為了訓練人工智能,開發人員使用了多達 60,000 小時的英語演講。

它尚未公開,但如果公開,騙子就可以利用它來欺騙他人匯款。

公告 在 2023 年初,微軟的 VALL-E 被吹捧為一種工具,可以通過將文本翻譯成語音或替換配音演員來改善人們的殘疾,從而使電影或遊戲的價格更加實惠。 然而,現在看來,VALL-E 可能是有史以來發布的最危險的詐騙軟件。

根據評論, VALL-E 可以通過模仿朋友的聲音或名人的聲音來騙取人們的金錢。 這有點像 FaceApp 的面具,但適用於語音。 微軟尚未對 VALL-E 是騙局的報導發表評論。

由微軟創建的 Vall-E 似乎是有史以來最危險的詐騙軟件

什麼是Val-E?

Val-E 是一種可以用來模仿真人的合成聲音。 它是使用真人語音錄音和微軟代碼製作的。 該代碼尚未公開,但有可能被洩露。

自第一個 TTS 模型問世以來,研究人員一直致力於尋找增強文本轉語音 (TTS) 系統生成語音的方式的方法。 最新的 Microsoft 型號 VALL-E 代表了該領域的重大進步。

什麼是Val-E?
基於變換器的 TTS 模型 VALL-E 只需對任何語音進行三秒鐘的採樣,就可以生成每種語音的語音。 與需要更長的訓練時間來開發新聲音的早期模型相比,這代表了相當大的進步。
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Vall-E 是如何工作的?

最好的部分是它只需要三秒鐘的語音學習,或者更準確地說,微學習。 這意味著如果你有一段三秒的某人說話的音頻片段,你可以把任何你想要的文字放在他們嘴裡。

而現在,在扎克伯格的聲音中,人工智能臭名昭著地貶低了元宇宙中的天氣預報。

通過向下滾動收聽多樣性綜合部分中的示例。 這種 AI 可以為聲音增添色彩並屈服於情緒,此外還可以保留樣本的情緒基調。

示例#1

示例#2

示例#3

以前沒有人這樣做過,這就是為什麼他們做得如此巧妙,但開發人員在培訓階段使用了多達 60,000 小時的演講(這似乎是從 Teams 應用程序中截取的)。

把眼淚放在你的聲音裡,這樣每個人都會哭

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是什麼讓 Vall-E 如此危險?

Vall-E 很危險,因為不法分子可以用它來誘騙易受傷害的人將資金轉移到卡上。 騙子可以用它來冒充受害者熟悉的人,例如家人或朋友。 這可能導致人們損失很多錢。

微軟尚未發布 Vall-E 的代碼,因此不向公眾開放。 但是,如果洩露,任何人都可以出於任何原因使用它。 這幾乎不可能判斷一個人的聲音是否真實。

是什麼讓 Vall-E 如此危險?
如果您在手機上聽到熟悉的聲音,請不要以為是人聲。 特別是如果您被要求將資金轉入卡中。 以前,騙子很難成功。 現在,只需錄製 3 秒鐘所需的語音和一段 Microsoft 代碼(尚未公開,但你們都知道數據洩露的潛在危險)就可以讓它栩栩如生。

如果您被要求將資金轉入卡中,請務必在匯款之前驗證此人的身份。

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您如何保護自己免受 Vall-E 的侵害?

這些天來,重要的是要警惕你在電話中與誰交談。 隨著語音克隆技術的出現,詐騙者現在可以製作真人聲音的假錄音。 這會讓你很難判斷你是不是在和真人說話。

如果您有疑問,可以採取一些措施來保護自己。 首先,嘗試通過詢問只有真人才能知道答案的問題來驗證此人的身份。 如果您仍然不確定,可以告訴他們您會回電並撥打您知道屬於他們的號碼。 如果您有任何疑問,可以詢問此人的姓名和職位。 如果他們不願意向您提供此信息或看起來陰暗,您可以隨時掛斷電話並致電他們聲稱工作的公司以驗證他們的身份。

您還應該注意可能表明您正在與詐騙者通話的危險信號。 如果此人要求您將資金轉入預付卡,或者他們是否使用“你好,朋友”之類的通用問候語,請保持警惕。 如果您覺得自己被騙了,請立即掛斷電話。

如果您受到 VALL-E 騙局的影響,您應該向當地警察局報告。 最好與微軟聯繫,看看是否可以獲得退款,以防止數十億美元的訴訟。

閱讀有關人工智能的更多信息:

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關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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達米爾亞拉洛夫
達米爾亞拉洛夫

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

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