Metas AI-first 願景隨著新數據中心和超級計算機的揭幕而成形
簡單來說
Meta，前身為 Facebook，十多年來一直是人工智能領域的先驅，使用它來為其產品和服務提供動力，例如 News Feed、Facebook Ads、Messenger 和 虛擬現實.
但隨著對更先進和可擴展的人工智能解決方案的需求增長，對更具創新性和效率的人工智能基礎設施的需求也在增長。
社交媒體巨頭 Meta 是人工智能 (AI) 領域的先驅，並使用它來為其產品和服務提供動力，例如 News Feed、Facebook Ads、Messenger 和 VR。 公司 宣布 支援下一代人工智慧應用的新硬體和軟體專案。 事件 featured 來自 Meta 的演講者 分享了他們的見解 以及大規模構建和部署人工智能係統的經驗。
Meta 宣布它已經建立了自己的 AI 數據中心，該數據中心針對 AI 訓練和推理進行了優化，使用 Meta 自己的芯片、Meta 訓練和推理加速器以及 Research Supercluster (RSC) 來幫助加速各個領域的 AI 工作負載。
人工智能基礎設施是 Meta 和百度等公司的優先事項。 目標是使人工智能取得更多進步。
IBM 的新型 AI 超級計算機 Vela 使用 x86 芯片以及 Nvidia GPU 和基於以太網的網絡。 IBM 的目標是構建可幫助滿足企業 AI 需求的新基礎模型。 谷歌於 10 月 XNUMX 日宣布其即將推出的人工智能超級計算機 Google System，使用 Nvidia GPU 和定制設計的基礎設施處理單元。
Meta 憑藉其 MTIA 芯片進入定制矽領域。 定制的人工智能推理芯片正變得越來越普遍。 Meta Research 科學家 Amin Firoozshahian 評論說，傳統的 CPU 不適合處理 Meta 運行的應用程序的推理需求。 “MTIA 是一款針對我們關心的工作負載進行優化並專門針對這些需求量身定制的芯片。”
Meta 是一家大型機器學習公司，使用 火炬. 他們希望擁有高度優化的芯片來運行 PyTorch 工作負載。 MTIA 矽片採用 7nm（納米）工藝設計，可提供高達 102.4 TOPS 的吞吐量。 他們計劃優化 AI 操作，包括網絡、數據中心優化和電力利用。 未來的數據中心將為人工智能而建。
Meta 建立數據中心已有十多年的時間，以滿足其數十億用戶的需求。 隨著 AI 使用的增長，公司需要更多的計算能力。 為了解決這個問題，它正在重新考慮冷卻並為芯片提供液體冷卻。
- Meta 推出了 AI Sandbox，這是一個廣告商的測試平台 實驗 使用生成式 AI 驅動的廣告工具。 沙盒可以徹底改變製作廣告並改善活動結果。
- IBM 宣布 WatsonX，一個全新的企業人工智能開發平台。 借助 watsonx，IBM 提供了一個 AI 開發工作室，其中包含一套基礎模型，企業可以使用這些模型來構建、訓練、調整和部署傳統機器學習和新的生成 AI 功能。 IBM watsonx.ai 工作室預計將於 2023 年 XNUMX 月推出。
- 流行的視覺交流平台Canva， 已經揭幕 Canva Create 活動中的一套新的人工智能設計工具。 該套件包括八項新功能，其中一項是 Magic Design，它允許用戶上傳圖像並選擇樣式，之後該工具將策劃個性化的模板選擇。 另一個新增功能是 Magic Edit，它允許用戶簡單地通過向工具描述來添加或替換圖像中的任何內容。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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