Meta 宣布了一個人工智能係統，可以從文本中生成視頻
簡單來說
人工智能生成器創造出古怪的短片 只需幾句話
AI 製作短片，思考如何幫助內容創作者
生成照片後 有意義, Meta同事衝進來提供了一個新的 製作一段視頻 已經從書面描述生成完整視頻的方法。 顧名思義，這個 AI 模型允許用戶對場景進行粗略描述，並製作出與其文本相匹配的短片。
有 defi發展空間有限，但產生的成果已經值得稱讚。 視覺內容創作的如此快速進步不僅有可能導致 Netflix 破產。
Make-A-Video 可以將想像力變為現實，只需幾句話或幾行文字即可製作出充滿絢麗色彩和風景的獨特視頻
該公司說
Meta 團隊還警告說，與任何在互聯網數據上訓練的人工智能模型一樣，Make-A-Video 已經“獲得併可能誇大了社會偏見，包括危險的偏見。”
文本到視頻的 AI 生成器：它是什麼以及它是如何工作的
Text-to-Video AI Generator 是基於文本到圖像創建技術的最新進展的研究，旨在實現文本到視頻的生成。 您不僅可以從文本創建電影，還可以從圖像或其他視頻創建電影。 這仍然是相同的擴散，但添加了時間軸。
該系統通過使用照片和描述了解世界的樣子以及它通常的特徵。 它還利用未標記的視頻來了解世界是如何運作的。
它使用這些信息來幫助您通過僅用幾句話或幾行文字創建古怪的、獨一無二的視頻，將您的想像力變為現實。
文本到視頻示例庫
下面提供了人工智能生成的視頻示例。 Gif 文件可能會很慢，因此您需要稍等片刻。
對內容創作者有好處嗎？
由於 Make-A-Video 仍處於早期階段，因此發布的視頻質量低且帶有明顯的偽像。 不可否認，這些電影是人工製作的，帶有輕微的顆粒狀物體和扭曲的動作，但它們代表了人工智能輔助內容創作向前邁出的重要一步。
根據 一觸即發，人工智能程序的功能類似於流行的神經網絡，例如 Stable Diffusion 和 Midjourney，除了不是靜態視覺效果，它會生成短片。
神經網絡可以在不到五秒的時間內製作無聲視頻，但它已經可以檢測到範圍廣泛的請求。
神經網絡甚至還沒有封閉訪問，所有完成的電影都是由 Meta 自己分發給媒體的。 因此，目前尚不清楚 Make-A-Video 對語言的理解程度以及基於語言製作視頻的能力。 用戶可以註冊更新。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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