Meta與NVIDIA簽署多年協議，將為大規模基礎設施擴建提供數百萬顆AI晶片

by 艾莉莎戴維森

發佈時間：18 年 2026 月 9 日上午 30:18 更新時間：2026 年 9 月 25 日上午 XNUMX:XNUMX

by 阿納斯塔西婭·O

編輯與事實查核：18 年 2026 月 9 日上午 30:XNUMX

簡單來說

Meta 和 Nvidia 宣布了一項新的多年期 AI 晶片協議，涵蓋數百萬個 GPU 和 CPU，以幫助這家科技巨頭建立 AI 基礎設施。

科技公司 NVIDIA 宣布與…建立多年、跨世代的策略夥伴關係 Meta 涵蓋本地部署、雲端和人工智慧基礎架構。此次發布緊接著 Meta 的長期規劃，即建構針對訓練和推理優化的超大規模資料中心，從而實現 NVIDIA CPU 和數百萬個 Blackwell 和 Rubin GPU 的大規模部署，以及整合到 Meta Facebook 開放式交換系統平台中的 Spectrum-X 乙太網路交換器。

此次合作旨在將 Meta 不斷擴展的 AI 願景與 NVIDIA 的全端硬體和網路平台結合。 NVIDIA 將 Meta 定位為一家在 AI 部署領域規模空前的公司，它將前沿研究與工業級基礎設施完美融合。 Meta 則將此次合作視為建構基於 NVIDIA Vera Rubin 平台的集群的重要一步，以支持其建構廣泛且個人化 AI 系統的願景。

協定的核心內容之一是Meta資料中心擴大使用基於Arm架構的NVIDIA Grace CPU。這些處理器據稱可大幅提升每瓦效能，符合Meta提升基礎設施整體效率的長期策略。這是首次大規模部署純Grace系統，雙方在軟體優化和生態系統庫方面開展了合作。兩家公司也正在探索未來部署NVIDIA Vera CPU的可能性，預計2027年開始大規模應用，這將進一步擴大Meta的節能運算規模。

統一架構與保密運算協助打造下一代人工智慧模型

Meta計畫在其基礎架構中部署基於NVIDIA GB300的系統，建構一個涵蓋本地資料中心和雲端合作夥伴環境的統一架構。此舉旨在簡化運維，同時最大限度地提升效能和可擴展性。採用NVIDIA Spectrum-X網路技術，可為AI工作負載提供可預測的低延遲效能，同時提高Meta基礎設施的利用率和能源效率。

此外，Meta 已在 WhatsApp 中採用 NVIDIA Confidential Computing 進行私密處理，從而在確保資料機密性和完整性的同時，實現 AI 驅動的功能。兩家公司正致力於將私密運算能力擴展到 Meta 的其他服務，並將隱私增強型 AI 定位為公司未來所有應用的核心要求。

兩家公司的工程團隊正攜手進行深度協同設計，以優化 Meta 的下一代 AI 模型。這項工作將 NVIDIA 的平台與 Meta 的大規模生產工作負載相結合，旨在提升數十億用戶使用的推薦系統、個人化引擎以及其他新興 AI 功能的效能和效率。此次合作被視為一項長期計劃，旨在使硬體、網路和軟體與日益複雜的 AI 系統的需求保持一致。

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