Meta AI 的 Segment Anything 模型預示著類似於 OpenAI的介紹 GPT-3
簡單來說
AI Meta 開發了一種革命性的新 AI 工具,稱為 Segment Anything Model (SAM),能夠為任何任務自動進行圖像分割。
它具備以以下形式接收輸入的能力 文字提示 或屏幕上的選擇,並且已經過訓練以了解各種對象的一般概念,並為位於任何圖像或視頻中的對像生成掩碼,即使那些不屬於訓練數據集的對像也是如此。
SAM 在工業界開闢了無數的可能性,該模型的進一步用途還有待觀察。
全球 AI 研究團隊 AI Meta 開發了一種革命性的新 AI 模型,名為 細分任何模型 (SAM),它能夠為任何任務自動進行圖像分割。 SAM 模型具有接收文本提示或屏幕選擇形式的輸入的能力,並且經過訓練可以理解各種對象的一般概念,並為位於任何圖像或視頻中的對像生成掩碼,甚至那些不屬於訓練數據集的部分。
SAM 被譽為一個類似於 OpenAI的介紹 GPT-3。 它的模型權重和程式碼都已經做好了 公開的, 所以任何有興趣的人都可以 試試看. 其功能最顯著的展示之一是,當使用老彼得·勃魯蓋爾的畫作作為輸入時,SAM 能夠成功地為圖像中的各種對象分割和創建蒙版,儘管在圖像中沒有這些對象的記錄。訓練數據集。
鑑於其多功能性,SAM 模型被視為基於圖像的管道的理想組件。 例如,它可以與實例檢測器結合來創建框,然後可以使用 SAM 為各個框生成掩碼。 此外,SAM 模型在藝術領域具有令人興奮的應用,它可以與 Stable Diffusion 根據以下內容對圖像進行更改 文字說明,利用它創建的面具。
總之,Segment Anything 開創了自動化的新時代 圖像分割過程,為公司節省時間和金錢,同時獲得更準確的結果。 AI Meta 的開源模型為行業開闢了無數的可能性,該模型的進一步用途還有待觀察。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。