Meta AI 和 Paperswithcode 發布首個基於科學文本訓練的 AI 模型 Galactica
簡單來說
Meta 推出首款 120B 型 Galactica 用於科學文獻
Galactica 模型可用於與科學相關的任務，例如查找引文
Meta AI 和 Paperswithcode 最近發布了第一個 120B 模型 卡拉狄加 接受過科學文本（文章、教科書等）的培訓。 這是人工智能領域的一個巨大突破，因為它將允許對我們周圍的世界做出更準確、更快的預測。
科學論文、講座、公式、摘要，甚至電腦筆記本只是卡拉狄加可以製作的精彩內容中的一小部分。 模型的權重和代碼是完整的 開放源碼.
問題在於科學中的信息過載是計算的最初承諾。 然而，傳統計算機的專長是檢索和存儲，而不是模式識別。 結果，雖然他們消化數據的能力提高了，但他們的智力卻沒有提高。
Galactica 的主要目標是幫助研究人員淹沒在出版物中，發現越來越難將重要內容與不相關內容區分開來。
它可以用於很多事情，包括閱讀學術材料、提出科學問題和編寫科學代碼。
- Galactica 是一種強大的大型語言模型（LLM) 已經接受了超過 48 萬篇科學論文、書籍、文章、化學品、蛋白質和其他來源的培訓。 超過 360 億的上下文引用和超過 50 萬的獨特參考，在廣泛的來源中標準化，構成了訓練卡拉狄加模型的龐大語料庫。 因此，卡拉狄加可能會推薦引文並找到相關出版物。
- 最近幾個月，Meta 宣布了一系列新的人工智能模型和工具，包括 人工智能新聞編輯 or 文本到視頻生成器.
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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