認識視頻修復：文本驅動編輯 Stable Diffusion 和神經圖譜
簡單來說
人工智能為視頻編輯帶來了新的視頻編輯工具——方法如下
人工智能正在改變視頻編輯的面貌。 由 AI 提供支持的新工具使視頻編輯人員能夠更快、更智能地工作。 人工智能在視頻編輯中最有前途的應用之一是自動視頻編輯。 這是人工智能係統分析視頻片段並進行相應編輯的地方。 這可以節省大量時間 視頻 編輯們，他們經常需要瀏覽數小時的鏡頭才能找到最好的鏡頭。
兩種人工智能模型的共生，神經圖譜和 Stable Diffusion，導致創建 新軟件 適用於視頻編輯器，可讓您使用文本提示編輯和更改視頻中的對象。 令人驚奇的是，以前只能想像的新工具——比如“美化”按鈕——現在是如何從各種人工智能套裝中創造出來的。
它提供了一種向自然出現的照片和視頻添加文本以改變其外觀的技術。 目的是在給定輸入圖像或視頻和目標文本提示的情況下，以語義上有意義的方式向場景添加新的視覺效果（如煙霧或火焰）或改變現有事物的外觀（如對象紋理）。 這種方法使用外部預訓練的 CLIP 模型來計算損失，同時使用從單個輸入（圖片或視頻和目標文本提示）產生的內部訓練樣本集合來訓練生成器。 主要概念是在原始輸入之上生成一個可變層（顏色和透明度），而不是直接生成編輯後的結果。
此方法不需要預訓練生成器或用戶提供的編輯掩碼。 因此，它可以對高分辨率進行有針對性的語義修改 視頻 以及各種物體和場景的自然照片。
下面提供了更多視頻示例：
有了這個新工具，視頻編輯人員就有了無數創意選擇來製作獨特的視頻。 所有這些新的人工智能工具都讓視頻編輯變得更容易、更高效。 隨著人工智能的不斷發展，我們可以期待在未來看到更多令人興奮的新視頻編輯工具。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
