麥肯錫：人工智能將創造 4.4 萬億美元的年度經濟影響
簡單來說
人工智能預計每年將為世界貢獻 4.4 萬億美元 全球經濟，其工作任務的自動化最早可以在2060年實現。
人工智能已經成為我們生活的一部分，而我們甚至沒有意識到。 它存在於為我們的智能手機提供動力的技術、汽車的自動駕駛功能以及零售商用來給消費者帶來驚喜和愉悅的工具中。 它的進展是漸進的，而且常常被忽視。 雖然有一些顯著的里程碑，比如什麼時候 AlphaGo 在 2016 年擊敗了世界圍棋冠軍，這些成就很快就從公眾意識中消失了。
新一波生成式 AI 應用程序正在激發全世界人們的想像力。 與 AlphaGo 不同，這些應用程序具有廣泛的實用性，幾乎任何人都可以使用它們進行交流和創造。 他們擁有與用戶進行對話的不可思議的能力，使他們更容易接近和吸引人。
這些最新的生成式人工智能應用程序可以執行各種常規任務，例如數據重組和分類。 但這是他們寫作文字、作曲和創作的天賦 數字藝術 這引起了人們的關注並吸引消費者親自嘗試。 因此，現在越來越多的人正在努力應對生成式人工智能對商業和社會的影響，但往往沒有必要的背景來充分理解它。
生成式 AI 技術的發展速度增加了另一層複雜性。 ChatGPT 於 2022 年 XNUMX 月發布，僅僅四個月後， OpenAI 介紹 GPT-4 大型語言模型 有了重大改進。 Anthropic 的生成式人工智能 Claude 在短時間內也取得了重大進展，到 100,000 年 2023 月能夠在一分鐘內處理 XNUMX 個文本標記。谷歌 宣布 由生成式 AI 提供支持的新功能，包括 Search Generative Experience 和 PaLM 2，這是一種新的語言模型，將增強其 Bard 聊天機器人和其他產品。
根據麥肯錫最近的一份報告，預計生成式人工智能每年將為全球經濟貢獻驚人的 4.4 萬億美元。 這個令人難以置信的數字凸顯了人工智能的變革力量及其重塑各個行業的潛力。
該報告還闡明了工作完全自動化的不斷變化的時間表。 此前，專家預測人工智能將在 2035 年至 2075 年之間實現所有工作的一半自動化。然而，最新的研究結果表明，這一里程碑最早可以在 2060 年實現。人工智能技術採用和實施的加速表明了發展的快速步伐以及它們對我們社會產生的深遠影響。
生成式人工智能的主要經濟優勢之一在於它能夠自動執行跨不同部門的工作任務。 從客戶互動和銷售到軟件開發和研究，人工智能係統可以簡化流程、提高效率並提高生產力。 通過接管常規和重複性任務，生成式 AI 使人類專業人員能夠專注於他們工作中更複雜和更具戰略性的方面。
解決關於生成式 AI 的主要問題之一至關重要：它生成的內容的可靠性。 該報告強調了嚴格監管和監督的重要性，以確保人工智能生成的內容合乎道德且值得信賴。 隨著政策制定者和組織認識到在人工智能係統中保持問責制和準確性的重要性，這個問題已經引起了人們的關注，現在正受到應有的關注。
報告中一個有趣的觀察是受過教育的勞動力不斷變化的脆弱性。 傳統上，體力勞動被認為最有自動化的風險。 隨著人工智能等新技術的出現，即使是高技能的專業人士也面臨著行業的潛在顛覆。 這種認識凸顯了人工智能的深遠影響，因為它滲透到每個部門並改變了工作的性質。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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