意見 專業技術
2023 年 9 月 06 日

人工智能時代收益最大化:人類勞動力沒有機會

簡單來說

儘管生成式人工智能具有潛力,但對利潤的追求仍然是現代商業的主要關注點。

生成式人工智能(GenAI)的吸引力可能是不可否認的,但在商業領域,對利潤的追求是至高無上的。 儘管 GenAI 前景廣闊,但當代商業仍然受到對收益最大化的不懈追求的推動。

人工智能時代收益最大化:人類勞動力沒有機會

人們可能會認為,無論 GenAI 技術如何快速進步,人類勞動力的成本效益,加上我們在特定領域的卓越熟練程度,將確保我們持久的競爭力。 畢竟,人類是非常高效的模擬機器,每小時僅需要 150 瓦的能量,只需一碗簡陋的粥即可。 這種效率意味著全球平均工資約為每小時 5 美元,某些地區某些任務的工資僅為每天 1 美元。

但情況正在發生變化。

在這個快速數字化的世界中,我們的有形現實越來越多地被數字領域所包圍,舊的範式不再適用。 數字領域引入了一組新穎的勞動力成本因素:

  1. 創建信息的成本
  2. 通過計算處理信息的成本
  3. 傳播信息的成本

全球數字化的第一階段迎來了微芯片時代,計算能力的成本迅速降低了幾個數量級。 第一台通用可編程計算機 ENIAC 的性能比其前身高出驚人的 5,000 倍,能夠在短短 30 秒內計算出火箭的軌跡,而人類則需要 30 個小時的辛苦時間。

數字化的第二階段以互聯網的出現為標誌,它徹底改變了我們遠距離傳輸數據的方式。 在互聯網出現之前,數據傳輸需要高昂的成本。 然而,隨著互聯網的到來,發送電子郵件、流媒體視頻和使用雲服務變得非常便宜。 到 21 世紀初,移動一位的成本已驟降至約 2 的 10 的負 10 次方,使得發送 1 KB 的數據比一張郵票便宜。 如今,這一成本更加微不足道。

現在,我們正站在數字化第三階段的懸崖邊,GenAI 的廣泛採用預示著這一階段的到來。 雖然第一階段將計算邊際成本推向零,第二階段對信息傳播也做了同樣的事情,但第三階段準備消除與創建信息相關的邊際成本。

因此,無論人類大腦和身體的成本效益如何,GenAI 都有望成為數字信息時代更經濟的選擇。

對於那些仍持懷疑態度的人,可以從風險投資公司 Andreessen Horowitz 在“生成式人工智能和基礎模型的經濟案例“。

這篇文章是用 電報頻道的協助。

閱讀有關人工智能的更多信息:

免責聲明

在與線 信託專案指南,請注意,本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是,僅投資您可以承受損失的金額,並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息,我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告,但市場狀況如有變更,恕不另行通知。

關於作者

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

更多文章
達米爾亞拉洛夫
達米爾亞拉洛夫

Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post,涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位,他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。 

Hot Stories

API3 在 Bitlayer 上引入 Oracle Stack 以增強開發人員體驗

by 艾莉莎戴維森
2024 年 6 月 18 日

減輕污染?比特幣前能源巨頭如何阻止人工智慧的碳狂潮

by 維多利亞·帕爾奇克
2024 年 6 月 18 日
加入我們的時事通訊。
最新消息

API3 在 Bitlayer 上引入 Oracle Stack 以增強開發人員體驗

by 艾莉莎戴維森
2024 年 6 月 18 日

從 Ripple 到大型綠色 DAO:加密貨幣專案如何為慈善事業做出貢獻

讓我們探索利用數位貨幣潛力進行慈善事業的措施。

了解更多

AlphaFold 3、Med-Gemini 等:2024 年人工智慧改變醫療保健的方式

人工智慧在醫療保健領域有多種表現形式,從發現新的遺傳相關性到增強機器人手術系統的能力…

了解更多
加入我們的創新技術社區
了解更多
阅读更多
美國證券交易委員會 (SEC) 結束以太坊 2.0 調查,顯示以太坊社群取得正面成果
商業 新聞報導 專業技術
美國證券交易委員會 (SEC) 結束以太坊 2.0 調查,顯示以太坊社群取得正面成果
2024 年 6 月 19 日
Sophon 推出流動性挖礦,將 SOPH 代幣供應總量的 10% 分配給參與者
市場 新聞報導 專業技術
Sophon 推出流動性挖礦,將 SOPH 代幣供應總量的 10% 分配給參與者
2024 年 6 月 18 日
API3 在 Bitlayer 上引入 Oracle Stack 以增強開發人員體驗
新聞報導 專業技術
API3 在 Bitlayer 上引入 Oracle Stack 以增強開發人員體驗
2024 年 6 月 18 日
減輕污染?比特幣前能源巨頭如何阻止人工智慧的碳狂潮
意見 商業 市場 軟體 專業技術
減輕污染?比特幣前能源巨頭如何阻止人工智慧的碳狂潮
2024 年 6 月 18 日