萬事達卡推出人工智慧聊天機器人「購物繆斯」以提升假日購物體驗
簡單來說
萬事達卡推出了生成式人工智慧聊天機器人 Shopping Muse,幫助消費者搜尋並發現線上零售目錄中的產品。
動態產量 — 的子公司 萬事達卡 專注於數位個人化和人工智慧 (AI) 的公司推出了全新的生成式 AI 聊天機器人助手, 購物繆斯。 Shopping Muse 專為電子商務而設計,旨在幫助消費者在零售商的數位目錄中搜尋和發現產品。
人工智慧助理使用戶能夠在特定線上市場的背景下提出語言請求,並透過人工智慧的演算法內容配對將其轉化為個人化產品推薦。
除了簡單的基於短語的搜尋之外,聊天機器人還可以根據視覺相似性推薦相關產品,即使沒有特定的技術標籤,也可以幫助用戶找到完美的商品。 該工具考慮購物者的親和力,結合會話瀏覽歷史或過去的購買行為,以更好地估計未來的購買意圖。
透過 Shopping Muse,使用者可以探索現代美學、流行造型、著裝規範和非常規搜尋字詞。
「像 Shopping Muse 這樣的解決方案代表了零售革命的下一個自然步驟,對於讓消費者重新回到旅程的中心至關重要。 在萬事達卡,我們正在利用技術和機器學習為品牌和消費者取得更好的成果,」萬事達卡數據與服務總裁 Raj Seshadri 在一份書面聲明中表示。
萬事達卡於 2022 年收購了數位個人化公司 Dynamic Yield,並將其更名為「Dynamic Yield by Mastercard」。
該公司在全球設有辦事處,憑藉其個人化和數據服務贏得了數百家客戶,代表 400 個品牌。 此次收購符合萬事達卡與人工智慧公司合作或收購人工智慧公司的持續策略。
生成式人工智慧將提升客戶體驗
根據 Gartner report”,“到 2026 年,超過 80% 的企業將利用生成式 AI API 或模型,或在生產環境中實施生成式 AI 應用程序,而 5 年這一比例還不到 2023%。”
生成式人工智能 旨在顯著增強消費者體驗,使組織能夠有意義地吸引客戶並加強關係。
在最近的發展中, Amazon 推出了 Amazon Personalize Content Generator,這是一個由生成式 AI 提供支援的新工具,可透過識別建議專案之間的主題聯繫來幫助公司創建更具吸引力的推薦。
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關於作者
Alisa,一位熱心記者 MPost,專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力,提供全面的報道,讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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