2023年在地化AI語言模式激增：2024年這股趨勢會持續嗎？
簡單來說
2023 年最後幾個月，在地化 AI 大語言模型 (LLM) 版本的數量激增。
2023 年最後幾個月，在地化 AI 數量激增 大型語言模型 （法學碩士）發布。本地化語言模型是指針對特定地區、語言或文化專門定製或適應的自然語言處理（NLP）人工智慧模型。
總部位於中國的 DeepSeek 推出了 DeepSeek LLM，這是一個在 67 兆代幣的海量資料集上從頭開始訓練的 2 億參數模型，提供英文和中文版本。前 DeepMind 工程師、年輕新創公司 Runa AI 創辦人 Aleksa Gordic 介紹 優吾GPT – 南歐塞爾維亞語、克羅埃西亞語、波士尼亞語和蒙特內哥羅語言的生成語言模型，旨在效仿 ChatGPT的英語功能。
同樣，印度新創公司 Sarvam AI 推出了 開放哈蒂 – 該國第一個印地文法學碩士。然後還有泰米爾語 Llama, 泰盧固語 Llama、OdiaGenAI 分別適用於泰米爾語、泰盧固語和奧迪亞語（印度使用的當地語言）。
所有這些發展表明，各大洲開發本地化語言模型的趨勢日益明顯。 「本地化」一詞強調語言模型的定制，使其對於特定地理或文化環境中的使用者更加相關和有效。
此在地化過程涉及在代表目標語言或地區的資料集上訓練模型，確保模型能夠理解並產生符合該地區語言和文化特徵的文本。
在地化語言模式的文化意義
當聲明本地化時，幾乎不會有人反對 語言模型 為更具包容性和更有效的人工智慧鋪路。這些專為迎合特定地區和文化而設計的模型因多種原因而被證明是必不可少的。一個關鍵方面是對文化敏感度的關注。這些模型接受訓練以理解和尊重文化差異，包括習語、口語和特定上下文的語言使用。
XNUMX月，俄羅斯總統普丁提到，目前的人工智慧模式“取消了俄羅斯文化”，並宣布俄羅斯將在各個領域加大對人工智慧發展的投資。
「我們的創新應該基於我們的傳統價值觀、俄語以及俄羅斯其他民族的語言的財富和美麗，」他說。
在承認一個地區內的多樣性的同時，這些模型適應不同的方言、口音和語言變化。這種適應性確保了不同領域中存在的語言細微差別的更準確表示。此外，本地化語言模型的多功能性在其應用中大放異彩。從客戶支援到內容創建，這些模型專為服務特定地區而定制，從而促進用使用者的母語進行更有意義的互動。
也許最重要的是，與本地化語言模型支援的系統互動的用戶享受個人化和自然的互動。此模型的理解和回應符合使用者的語言和文化背景，從而帶來更加無縫和引人入勝的體驗。
打破語言障礙，改善溝通並協調一致 人工智能應用 面對不同的語言和文化需求，在地化的語言模式是不可或缺的。這種向客製化人工智慧解決方案的轉變體現了對不斷發展的人工智慧領域的包容性和回應能力的承諾。
A 2024 年值得關注的趨勢？
在需求不斷增長、技術進步和持續研究的推動下，2023 年末觀察到的本地化語言模型近期激增預計將持續到 2024 年。
日益增長的需求 人工智能應用 針對特定語言和文化背景的客製化是一種驅動力，企業認識到透過這些模型增強使用者體驗的重要性。隨著技術的發展，預計模型會更加精細，結合複雜的演算法和改進的運算能力。
展望未來，2024 年可望增強多語言模型、改善文化適應性，並有可能出現特定於產業的語言模型。
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關於作者
Kumar 是一位經驗豐富的科技記者，專門研究人工智慧/機器學習、行銷技術以及加密貨幣、區塊鏈和人工智慧等新興領域的動態交叉領域。 NFTs。 Kumar 擁有超過 3 年的行業經驗，在撰寫引人入勝的敘述、進行富有洞察力的採訪和提供全面的見解方面建立了良好的記錄。 Kumar 的專長在於製作高影響力的內容，包括為著名產業平台製作文章、報告和研究出版物。 庫馬爾擁有結合技術知識和講故事的獨特技能，擅長以清晰且引人入勝的方式向不同的受眾傳達複雜的技術概念。
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