LimeWire 推出 AI 音樂工作室，利用生成式 AI 賦能音訊創作
簡單來說
LimeWire 推出了 LimeWire AI Music Studio，這是一個生成式 AI 平台，可讓用戶製作獨特的 AI 生成音軌。
點對點內容分享平台 石灰線 今天推出了其進軍生成人工智慧領域的最新舉措，推出了 LimeWire 人工智慧音樂工作室。 收購後 藍柳 — 人工智慧圖像生成模型，此舉旨在鞏固 LimeWire 在 生成AI 部門。
該公司聲稱 LimeWire AI Music Studio 是一個用戶友好的平台，允許任何經驗水平的個人製作獨特的人工智慧生成的曲目。 此次發布標誌著 LimeWire 的第二次重大投資，旨在增強其 人工智能能力繼XNUMX月收購AI影像生成平台BlueWillow之後。
LimeWire 的 AI 音樂工作室將允許用戶創建完整長度的曲目、設計封面圖像並在單一平台上發布他們的作品。 透過整合開源人工智慧技術，LimeWire 旨在確保用戶保留其創作的所有權，從而將自己與缺乏此類所有權或依賴其創作的競爭對手區分開來。 不和 社群和複雜的提示限制了使用者的創造潛力。
LimeWire 聯合執行長 Julian Zehetmayr 表示：“LimeWire 的重點始終是簡單性和用戶體驗，我們相信許多人工智慧工具目前缺乏這種關注。” Metaverse Post。 “我們的目標是為創作者經濟實現先進人工智慧工具的民主化。 LimeWire AI Studio 的獨特之處除了簡單性之外，還在於可以訪問跨多種內容類型（音樂、圖像，很快還有視頻）的各種最佳 AI 模型。”
利用生成式人工智慧簡化音訊製作
LimeWire 人工智慧音樂工作室的首次亮相為該公司全面的產品開發計劃奠定了基礎。 LimeWire 旨在推出成熟的人工智慧支援 音頻工作站 2024 年，設想未來任何人都可以製作完整長度的曲目，從節拍和旋律到歌詞和可編輯的歌聲。
「內容所有權將成為人工智慧創作者領域的重要組成部分，原因很簡單：如果創作者無法擁有其內容的權利，那麼其用例將受到極大限制。 對於 Music AI Studio，我們非常關注這一點。 用於我們音樂創作的訓練資料已獲得完全授權，這就是為什麼付費訂閱者可以將他們的創作用於商業用途。」LimeWire 的 Zehetmayr 告訴我們 Metaverse Post。 “許多音樂 AI 工具並非如此，它為 LimeWire 上的內容創作者提供了更多選擇。”
作為策略性舉措，AI Music Studio 將 LimeWire 現有的 AI Studio 介面與先進的技術結合。 生成AI 技術。 該公司表示，此次綜效旨在重新defi新的人工智慧驅動的內容創作和創造力。
「Music AI Studio 的使用者可以在 Image AI Studio 中為其曲目產生封面圖像，從而在內容類型之間無縫切換。 同樣的邏輯也適用於未來的推出，包括人工智慧視訊內容。” 澤特邁爾解釋。 「與許多其他 AI Studio 不同，我們特意選擇為 LimeWire AI Studio 提供免費的入門方案。 任何人每天最多可以獲得 10 個免費的 AI Studio 積分，讓各種背景的創作者可以免費測試 AI Studio 和平台。 您甚至可以開始將平台上 10 個免費每日積分創建的內容貨幣化，從而使用戶無需支付每月訂閱費用即可產生收入。”
展望未來，LimeWire 設想圍繞其 AI 音樂工作室建立一個充滿活力的社區，創作者可以在其中分享他們的作品並從中獲利。 該公司聲稱，對數位創意空間民主化的承諾延伸到 人工智能生成的音樂 領域，為用戶提供從其創作中賺取收入的機會。
「雖然人工智慧領域正在迅速發展，但大多數領域仍然缺乏允許大規模採用的簡單介面。 透過 LimeWire 廣告收入共享計劃，我們提供了一個獨特的貨幣化生態系統，讓創作者和平台用戶都受益。」LimeWire 的 Zehetmayr 說道 Metaverse Post。 “創作者可以賺取 LimeWire 上高達 70% 的廣告收入，而他們的粉絲可以從他們關注的藝術家那裡獲得最多 10% 的廣告收入。”
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關於作者
Victor 是一位管理技術編輯/作家 Metaverse Post 涵蓋企業領域內的人工智慧、加密貨幣、資料科學、元宇宙和網路安全。 他擁有五年的媒體和人工智慧經驗，曾在 VentureBeat、DatatechVibe 和 Analytics India Magazine 等知名媒體工作。 身為牛津大學和南加州大學等著名大學的媒體導師，Victor 擁有數據科學和分析碩士學位，他堅定地致力於跟上新興趨勢。 他為讀者提供來自科技和領域的最新、最有洞察力的敘述。 Web3 景觀。
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