Lambda Labs 宣布了一種 AI 圖像混合器，最多可以組合五張圖像
簡單來說
AI混音器建立在 Stable Diffusion 圖片 變體模型，經過優化可以接受大量 CLIP 圖像嵌入。
人工智能研究實驗室 Lambda Labs 宣布了一項新的 人工智能圖像混合器 最多可以組合五張圖像。 圖像混合器基於 Stable Diffusion 圖像變化模型，經過微調可以採用多個 CLIP 圖像嵌入。 該工具稱為“圖像混合器”，旨在幫助用戶通過混合和匹配現有圖像來創建新圖像。
與市場上的其他圖像混合軟件相比，這種新的圖像混合器允許更大程度的控制和定制。 通過設置每個單獨圖像的強度，用戶可以根據他們的特定需求創建獨特而有趣的混合。 該混音器還能夠以比大多數其他軟件更高的分辨率輸出圖像，使其成為專業設置的理想選擇。
Lambda Labs 表示圖像混合器可用於創建“新穎”圖像或簡單地創建現有圖像的新版本。 圖像可以由用戶上傳或從 URL 檢索。
在訓練過程中，最多從訓練圖像中隨機裁剪 XNUMX 個，併計算 CLIP 圖像嵌入。 然後將它們連接起來並用作模型的條件。 在推理時，可以組合來自多個圖像的圖像嵌入來混合它們的概念。 文本編碼器也可用於添加文本概念。
該模型以 640×640 的分辨率在 LAION Improved Aesthetics 的子集上進行訓練，並在 Lambda GPU Cloud 上使用 8xA100 GPU 進行訓練。
雖然 圖像混合器 雖然仍處於早期階段，但它在平面設計、廣告甚至醫學等各個領域都有巨大的應用潛力。 憑藉其創建逼真且複雜的圖像混合的能力，可能性幾乎是無限的。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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