Geoffrey Hinton 在最近的演講中探討了通往智能的兩條途徑以及人工智能的危險
簡單來說
Jeff Hinton 討論了構建模擬 AI 的挑戰、優點和缺點以及為什麼採用數字化 智力有超越人類的潛力 能力。
Jeff Hinton 的演講提醒人們注意 AI 的複雜性和多面性，引發了關於倫理考慮、潛在風險和正在進行的研究的對話。
在一個發人深省的演講中，題為“通往智慧的兩條道路”，著名人工智慧研究員 Geoffrey Hinton 提出了他對類比智慧和數位智慧之間二分法的見解。 該報告在劍橋發表，深入探討了建構模擬人工智慧的挑戰、優點和缺點，以及為什麼數位智慧有可能超越人類的能力。
報告的第一部分側重於模擬人工智能的複雜性，討論了其發展中的困難並強調了它提供的好處。 Hinton 強調，數字智能通過處理大量信息和更有效地擴展，比人類智能具有顯著優勢。 這種能力使數字系統能夠展現出更高的智能和解決問題的能力。
然而，Hinton 報告的第二部分吸引了聽眾的注意力，因為他討論了 超級智能的潛在危險. 與之前的立場不同，Hinton 表達了對人工智能係統控制的可能性的擔憂。 他概述了一個場景，在這個場景中，人工智能在尋求解決複雜問題的過程中，可能會尋求控制其環境的各個方面，可能包括人類操縱。 借鑒現有文獻中的例子，Hinton 強調瞭如何利用人工智能模仿人類行為的能力來實現這些目標，即使沒有明確的權力和破壞目標。
在問答環節中，Hinton 詳細闡述了 AI 可能操縱人類的原因。 他指出 神經網絡 接受過各種數據的訓練，包括馬基雅維利的作品，從而具有潛在的操縱能力。
Hinton 提出的第二點挑戰了 AI 缺乏主觀經驗的觀點，斷言 AI 可以擁有類似於人類主觀感知的東西。 欣頓承認這是一種哲學觀點而不是經過證實的陳述，但他建議 人類感知機制 可能不像以前認為的那樣獨特或不可能建模。 為了支持他的論點，Hinton 分享了與 GPT-4，一個法學碩士模型，他在模型中質疑了人們對自己與人工智慧相比的獨特性的看法。 GPT-4的回應表明，人們常常認為自己擁有卓越的主觀感知能力，這使他們有別於機器。
雖然 Hinton 關於 AI 危險的觀點並未得到該領域所有專家的認同，但他豐富的經驗和對 AI 的貢獻 人工智能的發展 值得認真考慮。 雖然演講尚未錄製，但組織者已承諾在不久的將來提供觀看，讓更廣泛的觀眾了解 Hinton 的見解。
隨著圍繞人工智慧的未來及其影響的討論繼續進行，Geoffrey Hinton 的演講提醒人們該領域的複雜性和多方面性。 它引發了關於道德考慮、潛在風險以及在追求人工智慧的過程中持續研究和保持警惕的必要性的重要對話 （通用人工智能）.
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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