Innerworks 融資 4 萬美元，用於擴展其平台，打擊人工智慧詐欺並加強全球網路安全
簡單來說
Innerworks 已籌集 4 萬美元的種子資金，用於擴展其人工智慧驅動的詐欺檢測平台，該平台可在複雜的合成互動中識別真實的人類行為。
專門從事合成威脅情報的公司， 內部工程 宣布完成4萬美元種子輪融資，旨在擴展其提供先進網路安全的平台。本輪融資由AlbionVC領投，Digital Currency Group、Founders Capital、Firestreak Ventures、NVTBL Ventures和Metaversal Ventures跟投。其他投資者包括Crypto.com（Cronos）以及花旗、瑞銀、Coinbase、Checkout.com和蘋果的高階主管。
AlbionVC 合夥人 Cat McDonald 在一份書面聲明中表示：“我們投資 Innerworks 是因為他們並非在逐步改進欺詐檢測，而是在從根本上重塑它。” 她補充道：“他們能夠檢測到其他系統遺漏的漏洞，這為金融行業應對這一新的威脅形勢提供了一個至關重要的全新安全保障。”
該公司由執行長Oliver Quie、技術長Oscar Hayek和首席產品長Tom Ryan創立，在人工智慧和去中心化領域擁有豐富的專業知識。 Innerworks開發了創新技術，用於偵測和應對複雜的人工智慧驅動詐欺行為，這些詐欺行為通常能夠規避傳統安全系統。該技術已在銀行和國家基礎設施防禦等高風險領域展現出有效性，並透過與事件響應公司ZeroShadow合作，幫助識別了與北韓犯罪分子相關的活動，這些犯罪分子是歷史上規模最大的1.5億美元加密貨幣盜竊案的幕後黑手。
Innerworks 計劃利用新獲得的資金來加速其產品服務的改進，擴大其 RedTeam 生態系統的覆蓋範圍和活躍度，並增強其在全球主要金融中心的營運影響力。該公司的主要目標包括增強平台的對抗性訓練功能，並與積極應對合成威脅挑戰的領先金融機構建立策略合作關係。
Innerworks：領先的人工智慧驅動詐欺偵測，威脅準確率高達 97%
區分真實人類行為與人工智慧生成的複雜合成互動的需求日益迫切。光是在2024年，與機器人相關的攻擊就造成了近200億美元的損失，自動化流量如今佔據了線上活動的絕大部分。 Innerworks的合成威脅情報應對了不斷變化的安全形勢，其主要挑戰不僅在於檢測已知的惡意行為者，還在於在與合法用戶高度相似的人工智慧生成的活動中識別真實的人類互動。威脅正在迅速升級，自2,000年以來，與深度偽造相關的詐欺行為增加了2022%以上。
Innerworks 平台只需極少的集成，即可從數千個即時數據點產生可靠的風險訊號，並在應用程式或網站背後謹慎運行，不會影響用戶體驗。該技術已被領先的支付和數位資產公司採用，包括 Crypto.com（Cronos）、正在調查 1.5 億美元 ByBit 駭客攻擊事件的 ZeroShadow，以及服務超過 150 億用戶的大型支付網路。
該平台的核心功能是 RedTeam，這是第一個專為對抗性 AI 測試而設計的加密賞金計畫。該計劃利用由道德駭客和 AI 代理組成的全球網絡，持續探測漏洞，挑戰 Innerworks 的系統，並為其防禦能力的提升做出貢獻。
內部工程 對最先進的人工智慧威脅的偵測率也達到了 97%，超越了價值數十億美元的公司，並在比較評估中超越了所有五大現任安全供應商。
Innerworks 執行長 Oliver Quie 在一份書面聲明中表示：「我們正面臨由人工智慧驅動的欺騙行為，它可以以驚人的準確度模仿合法用戶。」他繼續說道：「現有的安全公司已經過時了，因為他們認為威脅的行為與合法用戶不同。我們的平台利用合成威脅情報和去中心化訓練解決了這個問題，甚至可以抵禦最複雜的基於人工智慧的攻擊」。
Oliver Quie 補充說：“現在，我們的方法已經與全球品牌一起得到驗證，我們認為 Innerworks 完全有能力成為更廣泛互聯網的核心安全基礎設施，幫助保護在線用戶生態系統。”
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關於作者
Alisa，一位熱心記者 MPost，專注於加密貨幣、零知識證明、投資以及廣泛的領域 Web3。她對新興趨勢和技術有著敏銳的洞察力，提供全面的報道，讓讀者了解並吸引讀者了解不斷發展的數位金融領域。
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