Image-to-Music：AI 根據您的圖片生成音樂作品
簡單來說
人工智能可以從一張圖片中生成音樂——下面是如何使用它
音樂家一直走在技術的最前沿。 他們是最早採用合成器和採樣器的公司之一，最近，他們迅速採用了新的數字音頻技術。 現在，兩種新技術正在出現，它們有可能改變我們創作音樂的方式：圖像到音樂的轉換和 人工智能輔助音樂 組成。
一個新的人工智能係統可以使用 CLIP Interrogator 和 Mubert API 自動生成基於單個圖像的音樂作品。 該系統使用深度學習算法來學習視覺、文本和音頻特徵之間的映射，並可以生成多種風格的原創音樂。
它很容易使用； 你需要做的就是 發送圖片 到 CLIP Interrogator，然後生成文本提示。 Mubert 然後使用文本提示從輸入圖像創建音樂。 該系統在包含大量圖像和音頻文件的數據集上進行了訓練，可以生成任何風格的音樂，包括爵士樂、古典音樂和搖滾樂。 該系統還可用於為特定目的生成音樂，例如為視頻或電影製作背景音樂。
Clip Interrogator 生成有吸引力的提示以供使用 Stable Diffusion or Midjourney 並在生成的文字提示和原始圖片之間提供更好的對齊。 Mubert 是一個由音樂製作人驅動的平台，它使用人工智慧讓創作者和公司使用人工智慧產生無盡的免版稅音樂 文字轉音樂提示.
這兩種技術一起可以產生將圖像轉換為音樂的輸出。 這為音樂創作打開了一個全新的可能性世界，因為任何圖像都可以用作一段音樂的起點。 並且通過人工智能輔助作曲，無需人工輸入，即可自動生成音樂。
新生成的圖像到音樂示例
該系統可以有一系列潛在的應用，從幫助人們為他們的婚禮創作個性化的音樂，到在創作過程中協助作曲家。 這是 AI 和音樂研究的一個令人著迷的進步，它在未來可能有多種用途，例如根據您的遊戲手柄製作自定義音軌。
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關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
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Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
