IBM Consulting 推出 Center of Excellence for Generative AI
簡單來說
IBM Consulting 公佈了其生成 AI 卓越中心。
該計劃旨在提升人工智慧能力並充分利用人工智慧的變革潛力 商業生成人工智慧 結果。
CoE 由超過 21,000 名熟練的數據和 AI 顧問組成的廣泛網絡組成。
IBM 諮詢部門最近為生成人工智能創建了一個卓越中心 (CoE)，以提升人工智能能力並利用生成人工智能的變革潛力來實現業務成果。 卓越中心包括超過 21,000 名熟練的數據和人工智能顧問，他們已經完成了 40,000 多個企業客戶的參與。
據 IBM 諮詢公司稱，卓越中心致力於改善客戶體驗、轉變核心業務流程並促進創新業務模型。 該技術有望在加速客戶業務升級和開發新的解決方案和資產方面發揮重要作用。
除了顯著進步外，CoE 自成立以來還與 100 多家客戶積極合作，在今年全年成功完成了廣泛的任務。 這種適應性強的強大技術將生成式 AI 與經典機器學習 AI 策略無縫集成，展示了其適應性和巨大潛力。
IBM 諮詢表示，它將遵循開放和協作的方法來構建、實施、設計和管理生成式 AI 解決方案。 多個雲平台上的行業領先供應商用於生產多個模型。
作為來自 IBM Research 的最新技術進步和 IBM Garage 功能的一部分，它努力提供針對個別客戶的特定業務需求量身定制的獨特解決方案。
根據最近的一項研究，在去年接受 IBM IBV 調查的高管中，近一半 (48%) 期望使用生成式 AI 來增強他們的日常任務。 該公司認為企業人工智能必須是可組合的、多維的和以人為本的。 同時，它將客戶的數據視為自己的數據，不會將其貨幣化。 根據 Venture Beat 的 訪問 與 IBM Consulting 的全球管理合夥人 Glenn Finch 一起，IBM 不像許多 IT 服務提供商那樣從多客戶數據創建基礎模型。
此外，該公司聲稱基礎模型產生了令人印象深刻的結果，與傳統人工智能算法相比，導致某些客戶的資金時間價值顯著提高了 70%。
CoE 的生成式 AI 技術堆棧包括可幫助提高員工生產力和推動客戶創新的工具。 因此，CoE 將利用 IBM 獨有的 AI“顧問”工具包，該工具包將無縫集成到內部運營和以客戶為中心的工作中。
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