怎麼做 ChatGPT 2023 年人工智能內容將無法檢測
人工智能和自然語言處理 (NLP) 生成的文本和聊天數據比手動書寫更容易檢測。 這是因為人工智能傾向於生成具有某種可識別結構的文本，留下可以追踪的數字足跡。 為了讓人工智能生成的內容更難被發現，組織應該採取幾個步驟。
| 專業提示 |
|---|
| 1.這個綜合 提示工程指南 涵蓋了從基礎到高級的所有基本工程概念和技術。 |
| 2.本文教怎麼寫 有效提示 ChatGPT 以獲得最佳答案。 |
| 3. 透過這些突破限制 及時越獄. |
使您的 AI 輸出獨一無二的 3 個簡單步驟
首先，您應該避免使用 ChatGPT，一種流行的聊天機器人程序，它利用生成可預測的“自動”文字模式的演算法。 相反，選擇更複雜的 人工智慧文字產生器 使用更先進的演算法，這些演算法不太可預測且不太可能引發 反抄襲警報。 這包括複雜的人工智慧驅動的類人對話和自然語言處理。
其次，您還應該使用所謂的“魔術提示”來繞過反抄襲，這是指以原創的、更具可讀性的方式構建文本。 這包括重寫來自其他來源的短語，避免頻繁重複，以及使用更多樣化的單詞和句子結構。
最後，你應該注意哪些類型的錯誤 ChatGPT 經常會犯這樣的錯誤，因為這些“語法”錯誤完全暴露了文本是由機器生成的。 這包括概括性陳述後跟限定詞、連續包含許多名詞的句子以及從一個段落到下一個段落重複的短語。
使用魔法提示來製作 ChatGPT 文本無法檢測
Prompt #1:
Rewrite the text, change the structure, and make it more readable. It must be original, avoid repetition, and pass the anti-plagiarism check. [insert text]
Prompt #2:
When describing events or accomplishments, use neutral terminology. Concentrate on explaining the practical benefits and distinguishing features of a product or service. Present only facts and concrete evidence. Specifics about advancements and breakthroughs should be provided. Make it unique, don't use speculative statements and cliched phrases, inflated or exaggerated claims.
Prompt #3:
Focus on concrete evidence and facts, provide a more trustworthy foundation for your content. Write text in a calm way without exclamations. Don't use words like shock, revolutionize, breakthrough, promising, world, or shake up. Avoid spammy intro and conclusion.雖然目前還無法有系統地 檢測AI生成的文本，採取上述步驟可以大大降低這種風險，使人工智慧產生的內容更難以檢測，因此反剽竊軟體更難以捕獲。
常見問題
只需將您的文字粘貼到工具中並輸入 提示 “重寫文本，改變結構，使其更具可讀性。 必須原創，避免重複，並通過反抄襲檢查”。 您應該會在幾秒鐘內收到您的新發現。
你應該避免使用 ChatGPT，一種流行的聊天機器人程序，它利用生成可預測文本模式的算法。 相反，選擇更複雜的人工智能工具，該工具使用更先進的算法，這些算法更難以預測，也不太可能引發反剽竊警報。 此外，您應該使用魔術提示以原始的、更易讀的方式構建文本來繞過反剽竊。
專家聲稱檢測器的總體準確率為 98%。 它說，根據它自己的測試，諸如論文發生的情況（稱為誤報）的發生率不到 1%。
有以下幾個原因：
閱讀有關人工智能的更多信息：
免責聲明
在與線 信託專案指南，請注意，本頁提供的資訊無意且不應被解釋為法律、稅務、投資、財務或任何其他形式的建議。 重要的是，僅投資您可以承受損失的金額，並在有任何疑問時尋求獨立的財務建議。 如需了解更多信息，我們建議您參閱條款和條件以及發行人或廣告商提供的幫助和支援頁面。 MetaversePost 致力於提供準確、公正的報告，但市場狀況如有變更，恕不另行通知。
關於作者
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
更多文章
Damir 是團隊領導、產品經理和編輯 Metaverse Post，涵蓋 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主題 Web3- 相關領域。 他的文章每月吸引超過一百萬用戶的大量讀者。 他似乎是一位在 SEO 和數字營銷方面擁有 10 年經驗的專家。 達米爾曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《紐約客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作為數字游牧者往返於阿聯酋、土耳其、俄羅斯和獨聯體國家之間。 達米爾獲得了物理學學士學位，他認為這賦予了他在不斷變化的互聯網格局中取得成功所需的批判性思維技能。
