OpenLedger 如何圍繞數據貢獻建構新經濟
簡單來說
OpenLedger 核心貢獻者 Ramkumar 表示，人工智慧模型的功能需要資料提供者持續付費。數據應該因其實用性而受到重視和獎勵。
隨著人工智慧模型的功能不斷增強，它們的訓練資料來自哪裡以及誰會因此獲得獎勵的問題變得越來越難以忽視。
對於 OpenLedger 的核心貢獻者 Ramkumar 來說，答案很明確：如果數據為模型提供支持，那麼提供數據的人就應該獲得報酬——不只是一次，而是持續的。
「我們希望人工智慧能夠實現付費，」Ramkumar 在 Hack Seasons 上告訴我們。 “如果您的數據有用，如果它有助於模型產生輸出，那麼每次發生這種情況時，您都應該分享該價值。”
什麼是「付費人工智慧」？
付費人工智慧背後的想法很簡單但很強大：人工智慧模型應該能夠自動獎勵那些利用數據使其變得更聰明的人。但要做到這一點，您需要透明地了解模型的訓練方式以及資料如何影響每個輸出。
這就是 OpenLedger 的作用所在。他們的平台旨在讓貢獻者無縫上傳數據，讓模型能夠根據數據進行微調，而且至關重要的是，每次使用數據進行推理時，貢獻者都會獲得獎勵。
「這不是像將資料集出售給公司那樣的一次性交易，」Ramkumar 解釋道。 “我們談論的是貢獻者的經常性收入，類似於 YouTube 上的創作者隨著其內容獲得更多觀看次數而獲得報酬的方式。”
激勵措施創造飛輪
OpenLedger 帶來的關鍵創新是一種追蹤每個資料點對模型輸出的影響程度的機制。它允許 OpenLedger 為模型做出的每個推理分配信用（和付款）。
- 這會產生飛輪效應：
- 貢獻者上傳有用的數據
- 模型得到訓練和使用
- 貢獻者獲得反覆獎勵
看到價值後，他們貢獻了更多高品質的數據
「我們正在圍繞數據構建 SaaS 風格的經濟，」Ramkumar 說。 “當你使價值循環透明且循環時，它自然會吸引更好的數據和更好的模型。”
超越大型科技公司的一次性交易
與傳統的人工智慧開發（公司抓取網路資料或為私人資料集支付固定費用）不同，OpenLedger 正在推行更公平的模式。
「企業通常一旦放棄數據就再也賺不到一分錢了，」Ramkumar 說。 “這不利於長期合作。我們希望透過提供持續的、基於使用情況的獎勵來改變這種狀況——尤其是對於那些擁有利基、高價值數據的小型企業。”
已然掀起波瀾
OpenLedger 仍處於測試網階段，但已經展現出良好的發展動能。根據 Ramkumar 介紹，該網路擁有近百萬個節點貢獻資料集，並且有 10 多個人工智慧專案在其基礎上積極建構。
他們也與沃爾瑪和杜拜稅務局等現實世界的企業合作，部署透過這種激勵驅動系統建立的模式。
Ramkumar 透露：“我們將在大約兩個月內上線主網。” “一旦我們這樣做了，我們的目標就是為更多的貢獻者和建設者加入生態系統打開大門。”
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Ramkumar 認為 OpenLedger 不僅僅是人工智慧開發的工具，也是重新平衡資料經濟的一種方式。
他說：“未來人工智慧不應該只被少數幾家公司所擁有。” “它應該是讓所有做出貢獻的人——從研究人員到小企業主——都能獲得報酬並參與其中。”
隨著人工智慧繼續塑造世界，OpenLedger 正在悄悄地為一個更公平、更聰明的系統奠定基礎——一次一個推理。
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維多利亞是各種技術主題的作家，包括 Web3.0、人工智慧和加密貨幣。她豐富的經驗使她能夠為更廣泛的受眾撰寫富有洞察力的文章。
